近日，地下空间学生竞赛——“复杂环境下隧道衬砌多病害智能检测”在上海市杨浦区同济大学举行。本次竞赛于6月6日至6月7日举行，正值Underground Space期刊创刊10周年之际，于第三届詹天佑讲座同期举办，由中国岩石力学与工程学会、Underground Space期刊主办，中国岩石力学与工程学会岩土工程信息技术与应用分会、同济大学土木信息技术教育部工程研究中心承办。竞赛聚焦隧道及地下工程结构安全评估中的智能检测问题，要求参赛团队基于真实隧道衬砌图像数据集，构建兼具轻量化、高精度与工程部署潜力的语义分割模型，实现对裂缝、管片破损、二衬剥落和渗漏水等典型病害的像素级识别。

我院李雪副教授指导队伍参加比赛，参赛团队由欧阳莹盈、李庆腾、田红彬、徐旭立、赵品源组成。25级地质工程研究生欧阳莹盈代表团队围绕参赛作品《FCNCrackDetect Technical Route Defense》进行了英文汇报与现场答辩。本次比赛汇报聚焦隧道衬砌多缺陷语义分割任务，针对隧道衬砌检测中光照异常、噪声干扰、缺陷尺度不一、类别分布不均等问题，本研究构建轻量化多缺陷语义分割框架。通过多方式数据增广扩充样本，结合加权采样与组合损失函数缓解类别失衡。模型以高效骨干网络为核心，融合解码器与注意力模块强化特征学习，并采用专属优化策略完成模型训练。测试结果表明，该方案轻量化优势显著，综合性能与收敛表现均优于同期对比模型。受特征辨识度限制，细微裂缝及部分渗漏病害识别仍存在短板，是后续算法迭代的主要方向。

本次比赛有西南石油大学、南洋理工大学、昆士兰大学、同济大学、武汉大学、中南大学、澳门大学、深圳大学等学校参与，经过现场测试、英文展示与专家问答等环节的综合评审，欧阳莹盈所在团队以第十名的成绩荣获本次地下空间学生竞赛优胜奖(共30个队伍进入决赛)。此次获奖体现了我院学生在智能检测、计算机视觉与地下工程安全评估交叉领域的综合实践能力，也展示了团队在真实工程场景中发现问题、建构模型、解释方案与开展英文答辩的能力。

此次参赛是我院推动学科交叉融合、强化学生科研训练和提升学术表达能力的重要实践。未来，学院将继续鼓励师生面向国家重大工程安全需求和智能建造发展方向，积极参与高水平学术活动与专业竞赛，不断提升科研创新能力、工程实践能力和学术交流能力，为地下空间工程智能化、安全化发展贡献力量。

图1 会议现场照片

图2 欧阳莹盈进行英文汇报