2026年4月14日下午15:30，硕博论坛第118期在明辨楼C103顺利举行。本次论坛由地质资源与地质工程专业博士研究生代月、杨冉分别围绕“小层智能化表征及应用”“东方 1-1 气田时移地震信号分析及剩余气预测研究”两大主题作学术报告。

代月博士报告指出，成熟油气田开发阶段，小层的划分与对比是储层精细表征与挖潜的核心环节。随着井网密度不断提升，海量待解释的小层数据与复杂地质环境，使得小层精细划分与对比工作高度依赖人工解释。在包含数百至上千口井的工区中，传统逐井人工对比方法效率低下，且严重依赖专家经验，难以兼顾解释精度与工作效率。为满足储层精细刻画对层位识别精度与自动化水平的要求，亟需引入智能化方法实现小层与层位的自动划分。报告围绕基于深度学习的小层智能化表征方法展开深入探讨，并结合实际工区案例，详细介绍了小层智能解释成果的应用场景与实践价值。

代月博士现场报告

杨冉博士在报告中表示，东方1-1气田是南海西部主力气田，经多年开发，仍存在超200亿方的动静储量差异，挖潜潜力较大但调整难度增加。该气田拥有开发初期拖缆与生产18年后OBN三维地震资料，为时移监测提供了数据基础。但两类数据在采集方式、观测系统及频带响应上存在本质差异，属于非可重复性时移地震，增加了信号一致性处理与真实开发响应提取的难度。同时，底辟构造、断裂及冲沟等地质复杂性，导致地震响应多解性显著。研究开展非重复性数据一致性处理与时移差异分析，目的是厘清开发引起的地震响应特征，准确预测剩余气分布，为气田后续调整挖潜提供科学依据。

杨冉博士现场报告

报告结束后，现场人员就相关专业问题与两位报告人进行了交流。本次硕博论坛聚焦油气勘探开发与地质工程领域的前沿研究与实际难题，不仅为相关专业师生搭建了高效的学术交流、成果共享平台，还拓宽了科研思路、激发了创新思维，为推动地球科学的理论创新与技术应用落地提供了有力支撑。