无监督数据挖掘驱动的居民电能负荷超分辨率重建技术

报告题目：无监督数据挖掘驱动的居民电能负荷超分辨率重建技术

报 告 人：罗逢吉(Fengji Luo)，终身制高级讲师、博导

报告时间：2025年07月04日 15:00-17:00（具体时间采用24计时）

报告地点：西南石油大学明理楼A401

报告人简介：

罗逢吉(Fengji Luo)博士于2006与2008年分别获得重庆大学软件工程学士学位与计算机软件与理论硕士学位，于2014年获得澳大利亚纽卡斯尔大学电力工程博士学位。现任澳大利亚悉尼大学工程学部终身制高级讲师、博士生导师。罗博士曾担任香港理工大学的校长直属博士后专家和英国布鲁内尔大学未来能源研究所的“卢瑟福国际学者”。罗博士的研究领域为智能电网，终端用户侧能源管理，工业信息化，以及计算智能，最优化技术及其在智慧城市中的应用。截止到目前，罗博士已经出版专著《Building Energy Management Systems and Techniques》与210余篇学术论文, 其著作累计被国际同行引用超过一万两千次(谷歌学术)。罗博士已受邀在东京大学，早稻田大学，帝国理工大学，卡迪夫大学，伦敦大学学院，莫纳什大学等各个研究机构做专题报告，担任过数十个国际会议的技术委员会成员与分会场主席。罗博士目前是Frontier in Energy Research，IET Renewable Power Generation与Energy Conversion and Economics杂志的编辑。罗博士于2015年获得澳大利亚纽卡斯尔大学杰出科研创新奖，2016年入选澳大利亚工程与科学研究院的“澳大利亚-日本未来精英科学家”计划。2020年，罗逢吉博士入选澳大利亚国家级报刊《澳大利亚人》评定的“澳大利亚最顶尖的50名工程与计算机科学家”。2022年，罗博士入选由斯坦福大学与爱思唯尔评定的“现今全球最顶尖的2%学者”名单。罗博士获得过3篇IEEE等国际会议的最佳论文奖，2篇论文被评为Wiley年度下载次数最多论文，并有超过10篇论文被评定为ESI高被引期刊论文。

报告内容摘要：

化石能源的日渐枯竭和全球气候变暖已成为人类社会面临的重大挑战。为应对这些挑战，现代能源系统正经历以分散化新能源发电，用户侧主动参与电网运行，信息-物理技术深度融合为主要特征的深刻变革。其中，以智能电表为核心组件的先进量测基础设施(Advanced Metering Infrastructure, AMI)为实时采集终端能源用户(居民用户，工商业建筑，等)的能耗信息提供了基础设施服务；构建于AMI数据之上的各类能源数据分析技术也在近年来得到了广泛研究。本报告讲介绍悉尼大学罗逢吉博士研究组关于居民电能负荷超分辨率重建方面的最新研究成果，其提出了一种利用对比学习(Contrastive Learning)与内源学习(Internal Learning)的无监督重建技术，使得在居民用户自身能源记录数据量不足的情况下，也能对其能耗负荷进行精准有效的超分辨率重建。期望本报告能促进报告人与西南石油大学电气信息学院的学术交流，为西南石油大学的老师和同学们的科研工作与学习提供参考。

主办单位：电气信息学院

科学技术发展研究院

中国石油学会

中国石油学会天然气专业委员会

四川石油学会