报告题目：大规模场景下概率语言术语集与前景理论融合的三支决策方法
报告人： 张海东 西北民族大学 教授
报告时间：11月22日 15:00-17:00
报告地点：明理楼C302B
报告人简介：
张海东，博士，西北民族大学教授，硕士生导师，现主要从事粗糙集理论和模糊决策方面的一些研究。 近年来，分别主持（完成）2项国家自然科学基金，2项甘肃省自然科学基金以及多项中央高校基本科研业务费专项资金项目；以第一作者和通讯作者身份在《Information Sciences》《Applied Soft Computing》《 Engineering Applications of Artificial Intelligence》等杂志发表SCI学术论文多篇。
报告内容摘要:
现有概率语言术语集（PLTSs）环境下的决策方法在相似度计算中通常存在信息损失、权重确定主观性强以及对决策者行为心理考虑不足等问题，这限制了其在现实复杂情况中的适用性。为解决这些问题，我们融合前景理论和MOORA方法，提出了一种创新的混合三支决策（TWD）方法。与现有研究相比，我们的主要贡献包括：（1）一种基于PLTSs信息熵的客观权重确定机制，（2）一种基于概率语言Jensen-Shannon（PLJS）散度的新型直接相似度，（3）一种利用θ-水平相似类的新条件概率确定策略，增强了条件概率估计的动态适应性和准确性；（4）在TWD框架内整合前景理论和MOORA方法，实现备选方案的分层分类，同时充分反映决策者的心理和行为特征，从而促进备选方案的分类和排序。此外，通过与大规模真实世界空气质量评估数据及主流基于PLTS的决策方法进行对比分析，全面验证了所提方法的有效性和合理性，证明了其优越性、稳健性和实际应用价值。
主办单位：理学院 人工智能研究院
科学技术发展研究院
