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密码学的最新进展与挑战(Recent Advances and Challenges in Cryptography)

来源:明理楼B105     报告人:王华雄    审核:李早元    编辑:姜博     发布日期:2026年05月11日    浏览量:[]

报告题目:密码学的最新进展与挑战(Recent Advances and Challenges in Cryptography)

报 告 人:王华雄   教授/博导

报告时间:5月17日 16:00-18:00

报告地点:明理楼B105

报告人简介

王华雄,新加坡南洋理工大学密码学“校长讲席教授”(President Chair Professor),国际密码研究协会(IACR)会士,国际密码和网络空间安全专家,现兼任新加坡国家数字信任中心联合主任、南洋理工大学隐私保护技术与系统战略研究中心主任。1996年获以色列海法大学数学博士学位,2001年获澳大利亚伍伦贡大学计算机科学博士学位;曾于2013至2015年担任南洋理工大学数学科学系主任;2006年加入南洋理工大学前,曾在澳大利亚麦考瑞大学和伍伦贡大学任教。他在密码学和信息安全领域拥有30余年的研究经验,研究工作覆盖广泛;已撰写专著1部,主编出版物9部,在国际顶级期刊和会议上发表学术论文300余篇。王华雄教授先后指导博士生30余名,担任多个国际期刊编委,并参与了100余个国际会议的程序委员会(常任主席)。曾获大洋洲计算机科学协会首届“最佳研究贡献奖”(2004年),受邀在ASIACRYPT 2017作特邀报告,担任ASIACRYPT 2020和2021程序委员会联合主席。

报告内容摘要:

密码学的最新进展正在推动多个领域的创新,但同时也带来了重大挑战。本报告将深入探讨密码学研究前沿的三个核心领域:隐私保护技术、后量子密码学以及人工智能(AI)中的隐私问题。在隐私保护技术领域,将详细介绍全同态加密、安全多方计算和可验证计算,这些技术为在保护隐私的前提下实现安全数据处理提供了广阔前景;在后量子密码学领域,面对量子计算日益逼近的威胁,将讨论当前旨在标准化抗量子算法的NIST竞赛,以及现有系统向后量子标准迁移所面临的挑战;最后,针对日益受到关注的AI隐私新兴领域,将重点阐述全同态加密如何赋能隐私保护机器学习(特别是隐私神经网络),充分展示密码学工具如何确保AI驱动环境下的数据机密性。

主办单位:计算机与软件学院

科学技术发展研究院

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