智能油气田建设探索与实践

报告题目：智能油气田建设探索与实践

报告人：林伯韬   教授、博导

报告时间：9月28日（周一）10:00-12:00

报告地点：思学楼C110

报告人简介：

林伯韬，中国石油大学（北京）人工智能学院院长，教授，博士生导师。本科、硕士毕业于中山大学，博士毕业于美国俄克拉荷马大学。兼任中国石化勘探开发数智技术重点实验室学术委员会委员、中国世界石油理事会国家委员会青年专委会副主任委员、美国岩石力学学会人工智能与数据科学分委会委员、国际石油工程师协会（SPE）中国北方分会董事、中国岩石力学与工程学会人工智能技术实用化专委会常务委员、IEEE会员。目前的研究方向为智能石油工程、工业数字孪生与油气领域大模型；承担国家自然科学基金等科研项目及“深海一号”智能气田建设等信息化项目/企业咨询项目30余项，获省部级奖项6项，发表论文122篇，授权发明专利30项，软件著作权6项。

报告内容摘要：

全球多数油气田已进入成熟开发阶段，设施老化与安全风险上升，产量—成本—安全—采收率多约束下的大系统优化成为核心难题。报告提出以地上地下一体化（透明油气藏）为核心的智能油气田建设体系，由知识管理与大模型、智能物联网、透明油气藏、一体化生产管控平台四大支柱构成：智能控制云平台实现百万点级实时数据采集与边缘协同控制；深水气田气藏—井筒—管网数字孪生与生成式代理模型使配产核算由 4~5 天缩短至 1 小时内；钻井本体驱动的知识管理与图谱增强检索支撑参数推荐与风险预警；面向巴西碳酸盐岩油藏，探索油藏开发与钻采智能体，形成数据—机理—知识—决策闭环，为油田数智化转型提供技术路径。

主办单位：理学院、人工智能研究院

科学技术发展研究院