报告题目：航空发动机建模、仿真与智能健康监测
报 告 人：梁喜辉 教授/博导
报告时间：2026年8月20日（周四），下午15: 00
报告地点：科技园大厦1506
报告人简介：梁喜辉博士是曼尼托巴大学教授、博士生导师，获得加拿大曼尼托巴省最高研究奖Falconer Emerging Researcher Rh Award。现为加拿大曼尼托巴大学智能监测，控制和维护中心实验室主任，长期从事机电装备智能监测，控制和维护，可靠性与优化设计的研究工作，在多体动力学，信号处理，人工智能及可靠性理论方面都有很深的研究。兼任多个期刊的编委，主编，以大会主席身份主持多次国际会议。研究成果已在加拿大工业界获得应用，如与加拿大某航空公司开发航空发动机故障的智能诊断与预测技术。近五年主持多项加拿大国家基金、曼尼托巴省基金以及企业合作项目。
报告内容摘要：报告围绕航空发动机建模、仿真与智能健康监测展开。首先介绍航空发动机建模与仿真方法，并以典型高涵道比涡扇发动机为对象，建立发动机气路仿真模型，通过设计点和非设计点工况对模型进行验证。在此基础上，研究高度、飞行马赫数、环境温度和湿度等工作条件，以及典型部件故障对发动机性能和排放特性的影响。针对传统数据驱动模型在复杂变工况条件下的局限，进一步介绍融合热力学机理与机器学习的物理信息模块化建模方法。通过在部件模型中引入物理约束，并结合系统级模型集成与优化，提高模型在不同运行条件下对发动机性能的预测能力，为在线状态监测和故障诊断提供模型基础。报告还将介绍变工况条件下航空发动机可靠性分析方法。通过机器学习建立健康发动机参考模型，并利用健康状态预测值与实际传感器测量之间的差异构造能够表征发动机性能退化的新型健康特征，在此基础上改进 Cox 比例风险模型，以降低环境和运行条件变化对可靠性分析的影响。最后，讨论航空发动机物理建模、机器学习、在线状态监测与可靠性分析的进一步融合，以及其在智能健康管理和数字孪生中的发展潜力。
主办单位：机电工程学院
成都市机械工程学会
石油天然气装备教育部重点实验室
科学技术发展研究院
