【个人简介】 陈琳升，男，汉族，工学博士（2025年12月毕业于浙江大学机械工程专业），主要从事复杂制造系统状态监测、关联性建模与分析、异常智能感知与溯源、数据驱动的可解释性分析等研究。近年来，作为项目负责人或核心技术骨干承担多项科研任务。主持西南石油大学引进人才科研基金；同时，深度参与国家自然科学基金、省科技支撑计划及浙江大学-中烟工业联合重大横向课题等多项高水平项目的研究工作，在Advanced Engineering Informatics、Computers and Electronics in Agriculture、Information Sciences、Neurocomputing、Measurement、控制与决策等国内外期刊发表学术论文20余篇，一作或唯一通讯10篇，授权发明专利1项，登记软件著作权1项，相关理论及研究成果服务于卷烟生产、工业铝电解、燃煤锅炉、旋转机械、增材制造等典型制造场景。 【科研学术成果】 l Chen L, Zhang B, Zheng S, et al. Airtightness anomaly monitoring in the cigarette manufacturing process via latent graph inference[J]. Advanced Engineering Informatics, 2026, 70: 104098. (TOP, IF=9.9) l Chen L, Zhang B, Fan Q, et al. Anomaly recognition method for cigarette manufacturing process based on graph structure learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 237: 110566. (TOP, IF=8.9) l Chen L, He Y, Zhang B, et al. Petri Net-Based Information Enhancement for Quality Monitoring in the Cigarette Manufacturing Process[J]. Measurement, 2025, 255: 117999. (二区, IF=5.6) l Chen L, Yu Z, Zhang B, et al. Prediction method of cigarette draw resistance based on correlation analysis[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 208: 107808. (TOP, IF=8.9) l Chen L, Li S, et al. An adaptive algorithm for dealing with data stream evolution and singularity[J]. Information Sciences, 2021, 545: 312-330. (二区, IF=6.8) l Guo J, Li F, L Chen, et al. A novel dimensionality reduction method based on flow model[J]. Neurocomputing, 2024, 599: 128066. (二区, IF=6.5) l 吴永明, 陈琳升*, 李少波. 基于改进 GNG 算法的燃煤锅炉数据动态特征分析与控制[J]. 控制与决策, 2021, 36(8): 1855-1861. (控制领域中文EI) l 陈琳升, 吴永明, 李少波. 基于GMDH与SVM的信号缺失情景下轴承故障诊断[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2020 (05): 82-85. (北大核心) l Chen L, Wu Y, Liu Y, et al. Time-series prediction of iron and silicon content in aluminium electrolysis based on machine learning[J]. IEEE Access, 2021, 9: 10699-10710. l 吴永明,陈琳升.智慧型产品制造过程绩效评价与控制研究[J].组合机床与自动化加工技术,2020,(06):115-118+122. (北大核心) l 吴永明,赵旭东,陈琳升,等.基于贝叶斯理论的复杂装备综合性能评价方法研究[J].组合机床与自动化加工技术,2020,(03):164-168. (北大核心) l 基于烟支多质量指标预测的卷接过程异常原因诊断方法:202410240578.8[P].2024-09-24. (发明专利) l 智能制造实施过程动态评价、决策与规划系统, 2020SR0113144. (软件著作) 【课题成果】 [1]浙江大学-中烟工业联合实验室重点项目，主研； [2]西南石油大学引进人才科研经费，主持； [3]熔融沉积成型xxxx监控理论与方法研究，国家自然科学基金，参与； [4]产品族演进驱动下装配线xxxx研究，国家自然科学基金，主研； [5]大数据驱动的复杂装备制造系统xxxx研究，省科技项目，参与。 【荣誉奖励】 荣誉类：浙江大学国强奖学金、五好研究生、国家奖学金、省优秀毕业研究生、省三好学生等 科创类：工业物联网智能化场景及算法挑战赛三等奖、全国大学生智能汽车竞赛一等奖、四川省大学生机器人大赛（水下管道漏油点检测项目）三等奖等 【招生信息】 欢迎专业基础扎实、对科研有浓厚兴趣的同学报考研究生（同时欢迎学院本科生联系开展毕业设计及科创竞赛指导）。诚挚邀请对神经网络、深度学习等前沿人工智能技术感兴趣的同学线下交流； 本人目前计划培养及指导硕士研究生1-2名、本科生2-3名，为学生提供“一对一”的全过程科研指导，致力于助力每一位踏实肯干的学生产出高水平学术成果。 邮箱：clsnnqns@163.com 微信：LS_Chen-west-night 【学术兼职】 (ORCID主页 | Google Scholar主页 | GitHub) 担任Journal of Cleaner Production, Neurocomputing, Mechanical Systems and Signal Processing, Journal of Industrial and Management Optimization, Computer Modeling in Engineering & Sciences, Journal on Artificial Intelligence, Measurement等国际期刊审稿人 | 
