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黄旭日

职       务:
职       称:教授
博导/硕导:博士生导师
所属部门:油气藏地质及开发工程全国重点实验室                
学科专业:地质资源与地质工程/地球物理               
研究方向:油藏地球物理
联系方式:xrhuang@sunrisepst.com


黄旭日,教授,博士生导师,国家特聘专家,四川省特聘专家,成都市“蓉漂计划”特聘专家。第八届国务院学位委员会学科评议组成员,现任地球科学与技术学院院长,SEG(美国勘探地球物理学会)中国区执行理事,《石油地球物理勘探》编委会委员,苏格兰赫里瓦特大学博士考试委员会委员。长期从事地球物理和油藏工程跨学科融合方法和技术研究。获2009-2010美国SPE(石油工程师学会)杰出讲师奖,2014年美国SEG荣誉讲师奖,2016年中国石油学会物探专业委员会优秀讲师奖,省部级奖励4项。授权发明专利12件,软件著作权31件。在《Geophysics》《Applied   Geophysics》等期刊及国际学术会议上发表发表论文100余篇,参与著作2部。

个人经历

●1981.09-1985.06 华东石油学院(现中国石油大学),矿场应用地球物理专业,学士

●1992.10-1993.08 University of Tulsa,石油工程,硕士

●1993.09-1995.05 University of Tulsa,石油工程,博士

●1985.08-1992.01 中国石油大学(华东),助教

●1996.03-2001.08 西方奇科WesternGeco,高级工程师

●2001.08-2002.05 K&A Inc. 咨询公司,首席地球物理师

●2002.06-2016.12 SunRise PetroSolutions Tech., Inc.,总裁

●2011.01-2016.12 中国石油东方地球物理公司油藏地球物理研究中心,副主任

●2017.01-至今 西南石油大学,教授

主要研究项目

1. 国家自然科学基金联合基金,莺琼盆地中深层异常温压地震岩石物理理论及综合智能储层预测方法研究,U20B2016,   2021.01-2024.12255万元,主持

2. 国家科技部,国家重点研发计划, “高性能计算”专项“面向E级计算的能源勘探高性能应用软件系统与示范”,   2017YFB0202900,2017-07至2021-06,128万元,主持

3. 国家重大专项,油砂优质储层综合评价及预测,2016ZX05031-003-002,2016.01-2020.12,课题长/主持。

4. 国家重大专项,秦皇岛32-6油田河流相储层定量表征以及地震驱动建模,2011ZX05024-001-06,2012.06-2013.12,212.73万元,课题长/主持。

5. 中石油重点项目,微地震监测技术研究,2011A-3605-01,2012.04-2013.03,700万元,课题长/主持。

6. 国家重大专项,油藏地球物理软件协同工作平台研制,2011ZX05019-006,2011.01-2015.12,870万元,课题长/主持。

7. 国家重大专项,油藏地球物理软件源码开发,BGP201104420,2011.01-2014.12,585万元,课题长/主持。

8. 中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司,企事业单位委托项目,31450008-19-ZC0613-0004,复杂小断块岩性油藏砂体边界识别及砂体规模刻画技术研究,2019-12至2020-12,47万元,主持

9. 中海石油(中国)有限公司湛江分公司,企事业单位委托项目,CCL2019ZJFN0700,超低压条件下岩石物理弹性参数实验及时移地震时机正演模拟,2019-08至2020-07,98万元,主持

10. 中国石油化工股份有限公司胜利油田勘探开发研究院,永920示范区砂砾岩储层有效性井-震联合测试,2019-4至2019-12,33万元,主持

11. 中国石油化工股份有限公司胜利油田勘探开发研究院,春风油田排609-16井区砂砾岩稠油油藏有效油层预测,2018-11至2019-12,47.17万元,主持

12.中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司,企事业单位委托项目,041018090045,哈拉哈塘油田哈6区块奥陶系精细油藏描述,2018-09至2019-09,280万,主持

13. 西南油气田分公司勘探开发研究院,企事业单位委托项目,XIVS14JS2017-112,磨溪22-磨溪52井区灯四气藏地震-地质-油藏一体化描述,2017-11至2018-10,96.5万元,主持

14.中国石油化工股份有限公司胜利油田勘探开发研究院,盐斜229块深层砂砾岩储层预测,2016-12至2017-12,45万元,主持

代表性成果

     代表性文章:

[1.]Huang X. R., Li L., Li F.L., Li X.S., Chen Q., and Dai   Y., Development and application of iterative facies-constrained seismic   inversion[J]. APPLIED GEOPHYSICS,2021.

[2.]Zhang D., Huang X.R., Fan T.E., Wang H.F., Ding F. and   Yin C., Fluvial reservoir architecture interpretation below the seismic   resolution in an offshore oilfield[J]. Interpretation, 2021,3.

[3.]Chen X. C., Hu Y. Z., Huang X. R., Zhang H. Z., Cao W.   P., Xu Y. G., and Tang J.,Marchenko imaging based on self-adaptive travel time updating,[J]. APPLIED GEOPHYSICS, 2020, 17(1): 81-91.

[4.]Huang X. R., Xu Y. G., Li H. Y., Zhang Z. W., Xu W., An   anisotropic rock model-guided post-stack attribute analysis with pore types   and production data for a carbonate gas reservoir[J]. Solid Earth Geophysics,   Methods, Front. Earth Sci. 14 Dec 2020,

[5.]Jiao Y , Huang X , Liang S , et al. Deep structure and   prospecting significance of the Cuonadong dome, Tethys Himalaya, China:   Geophysical constraints[J]. Geological Journal, 2020(7).

[6.]Yang S., Huang X. R., Yin C., Xu Y.Q., Zhao Y.G., Yan   j.. Intra-layer heterogeneity of sandstone with different origins in   deep-water environment and its causes[J]. Sustainable Computing: Informatics   and Systems, 2019,21:10-18.

[7.]Huang  X. R. and Lv Y.M.. Seismic attribute   integration with production data by RGB fusion. SEG Technical Program   Expanded Abstracts 2018

[8.]Shao Y, Huang X., Xing Y., An integrated study on the   sensitivity and uncertainty associated with the evaluation of stimulated   reservoir volume (SRV)[J]. Journal of Petroleum Science & Engineering,   2017, 159:903-914.

[9.]Huang X.R., Integrating time-lapse seismic with   production data: A tool for reservoir engineering[J]. Leading Edge, 2012,   20(10):1148,1150-1151,1153.

[10.] Huang X.R., Laurent, et   al. Improving production history matching using time-lapse seismic data[J].   Leading Edge, 1998.

[11.] Huang X , Meister L ,   Workman R . Reservoir Characterization by Integration of Time-lapse Seismic   and Production Data. 1997.

[12.] 黄旭日,代月,徐云贵,唐静.基于深度学习算法不同数据集的地震反演实验[J].西南石油大学学报(自然科学版),2020,42(06):16-25.

[13.] 范廷恩,黄旭日,马淑芳.VSP时空域高角度单程波方程偏移及其应用研究[J].地球物理学报,2016,59(9):3456-3469.

[14.] 范廷恩,黄旭日,胡光义,王宗俊,尹成.概率法反演技术研究[J].西南石油大学学报(自然科学版),2016,38(3):65-74.

[15.] 撒利明,甘利灯,黄旭日,陈小宏,李凌高.中国石油集团油藏地球物理技术现状与发展方向[J].石油地球物理勘探,2014,49(3):611-626.

[16.] 李春霞,黄旭日,朱孟高,张凡.地震属性在火山岩油藏数值模拟中的应用[J].长江大学学报(自科版),2013,10(32):59-62.

[17.] 汪浩,黄旭日.多道最小平方法匹配地震、测井数据建模[J].勘探地球物理进展,2009,32(2):112-118.

[18.] 陈玉栋,黄旭日.整合3D地震数据和动态数据的应用[J].勘探地球物理进展,2009,32(2):138-142.

[19.] 黄旭日.国外时移地震技术的研究状况[J].勘探地球物理发展,2003,26(1):7-12.

             专利:

[1.]分析地质构造对地震反演裂缝密度影响的方法(ZL 201811635126.0),专利所有者:徐云贵, 黄旭日, 张荣虎等。

[2.]油田储层层内非均质性综合评价方法,(ZL201810564798.0), 专利所有者:杨莎莎,黄旭日,尹成等。

[3.]一种基于多属性的砂体叠合模式识别方法(ZL201511005038.9);专利所有者:胡光义,范廷恩,黄旭日,王晖,乐靖,张显文,宋来明,张晶玉,刘振坤,高玉飞。

[4.]砂砾岩体基于岩心刻度测井的测井特征曲线重构方法(ZL201510071250.9);专利所有者:王军,田同辉,张强,黄旭日,靳利超,晁静,孙志勇,唐军,许彦群,邵德艳,吴满,李钰,李毅,张洪波。

[5.]一种软件加密锁(ZL201320050853.7);专利所有者:王光海,黄旭日

            软件平台方面:

            [1] 领导完成地震油气藏开发综合一体化系统R-Seis(2019SR0350438)。

             荣誉:

[1.]Bridge chasm between geophysics & reservoir   engineering-SEG荣誉讲师奖(2014)。

[2.]Close the loop between geophysics and reservoir   engineering-SPE杰出讲师奖(2010)。

        研究领域

        一、 油藏地质

        二、 地球物理

        三、 油气田开发


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