为进一步提高团队成员的机器学习算法应用与实践能力，理学院创新创业俱乐部于11月21日晚举办了专业培训课程，本次培训课程的主题聚焦机器学习算法的核心原理、实践应用及项目落地技巧。参会成员为团队全体成员，大家齐聚一堂，共同探索机器学习领域的关键知识与实用方法。

此次培训课由团队成员杜长荣负责，机器学习算法作为人工智能领域的核心支撑，是理工科学生和研究人员开展创新创业项目、推进技术研发的重要技能—— 它不仅要求学习者掌握扎实的算法理论基础，更需要具备将算法模型与实际问题结合的实践能力，直接关系到技术方案的可行性与项目成果的转化效率。培训课程涵盖了多个关键领域，包括但不限于机器学习算法的核心原理梳理（如监督学习、无监督学习、深度学习经典模型解析）、算法选型与参数调优技巧、数据集处理与特征工程方法、模型训练与评估流程，以及 Python 等工具在算法实现中的实操要点等内容，全方位覆盖从理论到实践的关键环节。

此次培训是理学院微理创新创业团队系列能力提升计划的一部分，团队将继续通过举办各类算法研讨会、项目实战演练、案例分享会等活动，为成员提供更多沉浸式学习和实战成长的机会，助力大家夯实算法基础、提升技术应用能力。团队成员杜长荣表示：“我们相信，通过不断的学习和实践，团队成员将能够熟练掌握各类机器学习算法的核心逻辑与应用场景，更好地应对技术研发和创新创业中的各类挑战，并在相关领域取得更多亮眼的成就。”