林吉，图像处理及并行计算研究中心团队成员，电子科技大学硕士，受国家留学基金委（CSC）资助获得英国伦敦玛丽女王大学计算机科学博士学位。主持四川省科技厅青年科学基金项目，参与英国皇家学会项目、四川省重点实验室、四川省教育厅社科规划和委托项目和四川省苗子工程项目等，目前已在国际学术期刊和会议上发表论文多篇，其中在顶级期刊MedIA发表2篇，顶会CVPR发表1篇，1篇获得最佳论文奖。授权发明专利2项。担任医学图像计算青年研讨会（MICS）委员，中国计算机学会（CCF）会员。

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医学影像处理与分析、多模态理解与生成、大语言模型、深度学习、计算机视觉等

论文

[1] Lin J, Peng B, Li S, et al. Anatomy-Aware Adaptive Feature Perturbation Framework for Semi-Supervised MRI Segmentation. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Findings, 2026:5620-5631.（CCF-A）
[2] Lin J, Huang X, Zhou H, et al. Stimulus-guided adaptive transformer network for retinal blood vessel segmentation in fundus images. Medical Image Analysis (MedIA), 2023, 89: 102929. (SCI Q1, IF: 14.0)(JCR 1区 TOP)
[3] Huang X, Bajaj R, Li Y, Ye X, Lin J, et al. POST-IVUS: A perceptual organization-aware selective transformer framework for intravascular ultrasound segmentation. Medical Image Analysis (MedIA), 2023, 89: 102922. (SCI Q1, IF: 14.0)(JCR 1区 TOP)
[4] Lin J, Zhang R, Chen J, et al. Using hybrid sensing method for motion capture in volleyball techniques training. 2018 12th International Conference on Sensing Technology (ICST), IEEE, 2018: 217-222. (2018 The Best Paper Award)
[5] Liu J, Lin J, Cui W, et al. Racewalking Gait Analysis Based on RGB Images. 2019 30th Irish Signals and Systems Conference (ISSC), IEEE, 2019: 1-6.

项目

[1]四川省科技厅，基于半监督与多模态融合的乳腺肿瘤影像-病理智能诊断方法研究，2026.01-2027.12，主持
[2] 超声医学与计算心脏病学四川省重点实验室，基于超声深度表型的三尖瓣反流严重程度评估与精准分型研究，2026.01-2027.12，参与
[3] 四川省科技厅，偏远地区儿童先天性心脏病智能筛查方法研究，2025.01-2026.12，参与
[4] 英国皇家学会，基于深度学习的多光谱图像分析用于视网膜病变检测、分割和识别, 2022.03-2025.09, 参与.
[5] 四川省科技厅，基于双目视觉的盲人导盲系统，2017.09-2019.09，参与
[6] 四川省科技厅，虚拟现实动作捕捉技术在四川省高水平竞走队辅助训练的应用研究, 2017, 参与.

专利

[1] 一种基于RGB图像的步速测量方法，授权号：ZL201810589119.5
[2] 一种基于心音双流特征协同的儿童先心病智能识别方法，授权号：ZL202610590135.0