2020.09–2022.08 西南财经大学，工商管理学院、经济与管理研究院联合培养，光华博士硕博连读
2020.09–2025.06 西南财经大学工商管理学院，师从大数据研究院院长寇纲教授、计算机与人工智能学院副院长杨新教授，大数据管理博士学位
2025.07–至今 西南石油大学计算机与软件学院，数据科学与大数据教研室，图像处理及并行计算(IPPC)科研团队，讲师，硕导

当前主要研究方法为数据挖掘与人工智能、多粒度认知计算、深度学习、持续学习、联邦学习。研究方向涉及信用风险预测、金融异常交易检测、特征选择与处理等领域，已在SCI 一区（含Top期刊）、CCF-A类期刊、EI会议、中国粒计算与知识发现学术会议等国内外期刊、会议发表多项研究工作，取得已授权国家级发明专利7项，主持研究生项目2项（含重点项目1项），主研国家级、省部级项目7项。

荣誉奖励

2021-2022 优秀硕士生奖学金
2023-2025 优秀博士生特别奖学金
2023-2024 铸信一等奖学金（校外企业奖学金）
2024-2025 曾康霖一等奖学金（金融学家曾康霖学业奖学金）

部分代表性成果（级别参照发表当年）

CCF A-[计算机学报2025] 吴美君, 杨新, 寇纲等. 自编码器结合持续学习：现状、挑战与展望. 计算机学报.
SCI 1区-[ASOC2024] Xin Yang, Meijun Wu, Longsheng Chen, Gang Kou. Continual three-way decisions via knowledge transfer. Applied Soft Computing.
SCI 1区-[INS2023] Yang X., Loua M., Wu M. et al. Multi-granularity stock prediction with sequential three-way decisions. Information Sciences.
国际EI会议-[ICCET2023] Zhu Y., Wang Y., Zheng Y, Wu M. Identification Method of Inner Knuckle Print Based on Geometric Features. [C] 6th International Conference on Communication Engineering and Technology.
国际会议-[FLINS/ISKE2024] Chen L., Yang X., Wu M. et al. Continual Learning for Credit Anomaly Detection Task Based on Core Knowledge Base. [C] 16th FLINS Conference on Computational Intelligence in Decision and Control - The 19th ISKE Conference on Intelligence Systems and Knowledge.
国内会议-[CGCKD2024]陈珑升, 刘家芬, 吴美君等. 基于联邦持续学习的信贷异常检测方法. [C]第24届中国粒计算与知识发现学术会议.
发明专利-[2025已授权]杨新, 吴美君, 李婷婷, 李志勇, 任灵飞, 李艳花, 曹雪梅, 寇纲. 基于个性化联邦持续学习的信用风险预测方法. 国家知识产权局.
发明专利-[2025已授权]杨新, 吴美君, 魏兵军, 喻皓, 潘超凡, 寇纲. 基于持续学习与双自编码器架构的异常交易检测方法. 国家知识产权局.
发明专利-[2025已授权]杨新, 吴美君, 初子涵, 彭雨瑄, 欧阳小草, 寇纲. 基于持续学习的跨域交通流量预测方法. 国家知识产权局.
发明专利-[2025已授权]杨新, 李婷婷, 任灵飞, 吴美君, 曹雪梅, 李志勇. 欺诈检测的图训练微调方法. 国家知识产权局.
发明专利-[2025已授权]杨新, 王景凯, 王向坤, 吴美君, 曹雪梅, 李艳花, 欧阳小草. 基于动态特征空间变换的持续金融欺诈检测方法. 国家知识产权局.
发明专利-[2024已授权]：杨新, 吴美君, 陈珑升, 刘贵松, 黄鹂, 寇纲. 一种基于持续学习的信用风险预测方法. 国家知识产权局.v发明专利-[2024已授权]杨新, 吴美君, 农雅轩, 曹雪梅, 李永豪, 寇纲. 基于持续学习与知识库回放策略的异常交易检测方法. 国家知识产权局.

部分代表性项目

1.面向金融征信风险管理的群智协同方法研究，研究生代表性成果培育重点项目（2024），主持
2.基于多粒度持续学习的不确定性三支决策研究，中央高校基本科研业务费项目（2023），联合主持
3. 联邦持续学习机制下的特征选择关键技术研究（2025），四川省自然科学青年基金项目，主研
4.基于多粒度认知的联邦持续学习关键技术研究（2024），国家自然科学基金面上项目，主研
5. 类脑持续学习理论与方法研究（2024），四川省中央引导地方科技发展项目，主研，主研
6. 多粒度开放持续学习关键技术研究（2022），四川省中央引导地方科技发展项目，主研
7. 基于多粒度持续学习的金融欺诈检测研究（2022），四川省自然科学基金面上项目，主研
8. 地方金融运行动态监测及系统性风险预警研究（2020），国家社会科学基金重大项目，参研
9. 构建地方金融运行动态及区域性系统性风险的智能监测与预警系统（2019），国家自然科学委员会大数据科学研究中心项目子课题，参研

欢迎对数据挖掘与人工智能、多粒度认知计算、深度学习、持续学习、联邦学习等方向感兴趣的同学加入图像处理及并行计算科研团队(IPPC)。团队与复旦大学、电子科技大学、西南财经大学、成都中医药大学、德国达姆施塔特工业大学、西班牙格拉纳达大学等国内外诸多高校有密切的学术交流，同时与行业企业保持着长期合作的伙伴关系，包括：中国农业银行、四川农村信用社、成都农商银行、华为、嘉洋智慧安全科技等。

作为一名教师，我始终秉承“教书育人，不放弃每一位学生”的理念。求学期间，我深受恩师的启发与引领，正是这种温暖与支持让我走到了今天。因此，我也希望能够将这份关爱与学习技能传递给我的学生，一起在学术的道路上共同成长。

如果你有志于科研，并愿意与我一起探索学术的深度，欢迎将简历发送至我的邮箱，我会尽快回复并安排面谈。