近日，学院图像处理与并行计算实验室在科研成果转化方面取得新进展。由彭博教授课题组周文俊博士研发的发明专利"一种面向复杂场景的鲁棒性及自适应性背景复原方法"（专利号：ZL202111568403.2）成功完成转化实施，授权实施合同为期三年，许可费用十万元。

该专利针对高动态复杂场景下的背景复原难题，提出了一种基于时间域相关性像素块结构的高斯背景模型。该方法通过前景检测、图像分割与聚合，智能生成复原区域并精准估计背景像素值，同时利用多区块加权估计增强鲁棒性，融合当前帧信息提升自适应性，有效抵抗复杂环境干扰，为视频监控、智能交通等领域的背景建模提供了新的技术路径。

此次专利转化是图像处理与并行计算实验室积极响应国家推动专利产业化政策、落实学校和学院关于加快科研成果转化要求的实际行动。作为学院主要的科研团队之一，图像处理与并行计算实验室长期致力于图像处理、计算机视觉与并行计算等领域的基础研究与应用探索，在复杂场景分析、医学图像分析等方向形成了特色研究优势。