职称：

讲师

硕导/博导：

硕导

学科专业：

统计学，计量经济学

研究方向：

因果推断理论，统计机器学习

所属室所：

经济学教研室

联系方式：

taotielai@163.com

个人简介

四川德阳人，九三学社社员；长期关注统计学与数据分析领域，致力于将数据方法与现实问题相结合，探索经济与社会现象中的规律；专注于经济统计学、计量经济学及商业数据分析方向的研究与实践；欢迎对相关领域感兴趣、有志于深入学习的同学报考，共同探索数据背后的逻辑与价值。

研究领域

1.基于半参数有效性理论的因果推断方法，特别是机器学习方法与因果推断理论的结合，及其在医学研究和社会科学中的应用，具体而言，我对平均处理效应和异质性处理效应的识别、解释与估计，以及政策学习感兴趣；

2.基于稀疏算子和INgarch类算子的整数值时间序列数据分析，主要聚焦于时变系数整数值时间序列数据的模型定阶和变点检测问题的研究。

教育背景及工作经历

教育背景：

2018.09-2023.12 西南财经大学，数量经济学，博士

工作经历：

2024.04 - 今 西南石油大学经济管理学院，讲师，硕导

教学及教学研究

讲授课程：

本科生：博弈论

研究生：定量分析：理论与方法（硕士课程）；

高级计量经济学（博士课程）;

大数据与人工智能（博士课程）

在线教科书：

应用微观计量经济学

主要研究项目

1.整数值时间序列建模及其在保险市场的应用研究（国家社科基金一般项目，18BTJ039），主要参与人；

2.离散值时间序列结构变化建模理论与实证研究（中央高校年度项目，JBK2102021），主要参与人；

3.“双碳”目标下四川省“十四五”电力供需形势研究（四川省统计局项目），主要参与人。

代表性成果

1.An Observation-Driven Random Parameter INAR(1)   Model Based on the Poisson Thinning Operator. (2023) Entropy (SCI, JCR)；

2.Consistent Model Selection Procedure for Random   Coefficient INAR Models. (2023) Entropy (SCI, JCR)；

3.一阶时变随机系数整数值时间序列模型研究. (2024) 系统科学与数学 (CSCD)；

4.时变随机系数整数值时间序列模型研究. (2025) 系统科学与数学 (CSCD)。