2021年12月9日上午10:50， 在SPE成都分部的协助下，SPE学生分会于西南石油大学国家重点实验室A403学术报告厅举办主题为“Machine Learning Applications for Optimizing Real-Time Drilling and Hydraulic Fracturing”的学术报告，报告线上线下同步进行，报告人为Yuxing Ben博士。SPE会员共50余人参加本次线下会议。
报告上Yuxing Ben博士声情并茂地介绍了近年来机器学习的迅猛发展和广阔的应用前景，深入浅出地说明了机器学习在石油与天然气行业同样可以发挥巨大作用，并根据自身经历，详细讲解了在实时钻井和水力压裂中使用机器学习的三个实例。首先是实时钻井应用领域的应用：为了检测钻机状态，工程师们开发了用于钻机状态分类的通用机器学习模型。模型使用采自40 口油井的3000 万行时间序列数据进行训练，训练后的模型验证准确率超过99%。其次是使用持续学习算法对井口压力进行预测，用以避免筛分并实时优化完井方案来降低成本。最后是系统识别与模型预测控制相结合的应用，这能使工程师能够调整泵送计划并优化水力压裂成本。讲解过程中，同学们都聚精会神认真聆听，在自己的笔记本上做下相应笔记并不时对关键部分进行拍照记录。Yuxing Ben博士用通俗易懂的语言描绘出了生动的应用场景，引起了同学们一阵又一阵的掌声。本次报告也在同学们的热烈掌声中落下帷幕。
本次学术报告吸引了全校众多师生的参与，营造了积极热情的学术讨论氛围，为我校石油与天然气工程的双一流学科建设做出了SPE分会的努力。
Yuxing Ben博士进行汇报
秘书处 硕2021级2班 程 琛 陶勋珂
