戴小军
职 称:
副教授
博导/硕导:
硕导
学科专业:
测绘科学与技术
研究方向:
灾害识别与评价
联系方式:
neildai@swpu.edu.cn/79892003@qq.com
个人简介
戴小军,男,江苏泰州人,博士,副教授,硕士研究生导师,石油与化工行业油气田测绘遥感信息技术重点实验室副主任,西南石油大学测绘遥感地理信息防灾应急研究中心常务副主任,四川省海外高层次留学人才;兼任教育部学位中心通讯评议专家、基金通讯评审专家,四川、重庆、西藏、黑龙江、广西自然基金评审专家;Journal of Energy and Power Engineering、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等学术期刊审稿人;先后主持、主研国家自然科学基金、国家科技重大专项、四川省自然基金面上、全国重点实验室开放基金等各级纵向课题10余项,企业委托技术服务项目20余项;发表本学科学术论文30余篇,其中SCI 检索15篇,获得国家发明专利授权5项,国家实用新型专利及软件著作权25项,出版专著3部,第一主编规划教材2部。
招收研究生:081600测绘科学与技术学硕、085704测绘工程专硕、125601工程管理硕士(MEM)。
工作经历:
2007.07-2009.12: 西南石油大学建筑工程学院 助教
2009.12-2017.12: 西南石油大学土木工程与建筑学院 讲师
2018.07-2019.07: 英国埃克塞特大学 访问学者
2018.01-至今: 西南石油大学土木工程与测绘学院 副教授
教育经历:
2000-2004: 东华理工大学测绘工程 本科
2004-2007: 东华理工大学测绘科学与技术 硕士
2010-2015: 西南石油大学地质资源与地质工程 博士
学术组织任职:
中国测绘学会工程测量分会 委员
中国测绘学会导航定位服务工作委员会 委员
中国遥感应用协会建设工程遥感分会 委员
四川省测绘与地理信息学会工程测量专委会 委员
四川省应急管理学会应急预案专业委员会 委员
教学及教学研究
讲授课程:
本科课程:《人工智能基础》、《数字地形测量学》、《变形观测与数据处理》
研究生课程:《变形监测与灾害预测预报》、《精密工程与变形监测》、《油气工程地质学》
教学成果奖:
[1] 《精密工程测量与变形监测》西南石油大学优质教材奖三等奖,2025年,第1
[2] “面向数智化时代的测绘类创新人才培养体系改革与实践”,西南石油大学校级教学成果二等奖,2025年,第5位
[3] “以一线课程教学为载体,融合OBE-CDIO理念与多元教学方法的创新创业教育模式与实践”西南石油大学校级教学成果三等奖,2025年,第2位
[4] 全国高等学校测绘学科教学创新与育才能力大赛教学大赛二等奖,2024年
[5] 西南石油大学课堂教学质量卓越奖三等奖,2023年
[6] 全国高等学校测绘学科教学创新与育才能力大赛青年教师讲课竞赛二等奖,2022年
[7] “新工科视角下以学生工程能力培养为导向的测绘工程实践教学体系研究”,西南石油大学校级教学成果二等奖,2021年,第6位
[8] 四川省青年教师讲课比赛三等奖,2021年
[9] 西南石油大学课堂教学质量卓越奖三等奖,2018年
[10] 西南石油大学课堂教学质量卓越奖二等奖,2017年
[11] 西南石油大学课堂教学质量卓越奖三等奖,2014年
教学项目:
[1] 四川省优质研究生课程《精密工程测量与变形监测》,2025年,课程负责人
[2] 基于“三课一体”数字地形测量学课体系及教学内容整体优化研究,西南石油大学2024—2026年本科教育教学改革研究重点项目,2025年,主持
[3] 《精密工程测量与变形监测》学堂在线全国优质课程资源,2024年,主持
[4] 《新质生产力引领下的土测类研究生实践教学改革研究》,西南石油大学2024研究生教育教学改革研究重点项目,主研(第2)
[5] 《数字地形图测绘》四川省线上线下综合式一流精品课程,2022年,课程负责人
[6] “政-产-学-研-赛-用”多维融合提升测绘类学生创新创业能力的培养机制研究,四川省2021-2023年高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2021-613),2021年,主研(第2)
[7] “师生共创与专业课教学深度融合的创新创业全过程培养模式研究与实践”四川省2021-2023年高等教育人才培养质量和教学改革项目JG2021-614),2021年,主研(第3)
[8] 西南石油大学精品在线示范课程建设培育项目《数字地形图测绘》,2018年,主持
[9] 西南石油大学土木工程与测绘学院精品课程建设项目《数字地形测量学》,2018年,主持
[10] 西南石油大学教改项目《变形观测与数据处理》案例式教学初探》,2015年,主持
[11] 西南石油大学研究生院案例库建设项目《顺层岩石边坡变形监测与稳定性研究》,2022年,主持
[12] 西南石油大学研究生院案例库建设项目《InSAR在区域滑坡监测中的应用》,2020年,主持
[13] 西南石油大学研究生教材编写建设项目《精密工程测量与变形监测》,2021年,主持
指导学生项目及获奖:
[1] 四川省国际大学生创新大赛“氢创未来-氢燃料电池汽车智联安全先驱者”铜奖,2023年,指导教师
[2] 四川省大学生创新创业训练计划项目,滑坡体三维建模及灾害预测预报,2020年.指导教师
[3] 第六届四川省“互联网+”大学生创新创业大赛大学生创新创业大赛(铜奖),2018年,指导教师
[4] 西南石油大学测绘工程专业校内实习基地建设与实践教学改革(第二课堂),2015年,指导教师
[5] 西南石油大学第二十一期(2021-2022年度)“大学生课外开放实验”重点项目,基于空天地一体的工程边坡安全风险评价,2021年12月–2022年12月,指导教师
[6] 西南石油大学第二十一期(2021-2022年度)“大学生课外开放实验”重点项目,基于无人机的西南石油大学大比例尺测绘及建模,2021年12月–2022年12月,指导教师
[7] 西南石油大学第十六期(2016-2017年度)“大学生课外开放实验”重点项目,GNSS在边坡变形监测中的应用研究(该项目获得西南石油大学大学生课外开放重点项目一等奖),2016年12月–2017年12月,指导教师
[8] 西南石油大学第十五期(2015-2016年度)“大学生课外开放实验”重点项目,西南石油大学控制网建设及精度分析,2015年12月–2015年12月,指导教师
[9] 第八届“全国高等学校测绘学科教学创新与育才能力大赛”虚拟仿真测图特等奖,2025年
[10] 第八届“全国高等学校测绘学科教学创新与育才能力大赛”虚拟仿真测图一等奖、团体一等奖,2024年
[11] 第七届“全国高等学校测绘学科教学创新与育才能力大赛”虚拟仿真测图二等奖,2023年
[12] 第六届“全国高等学校测绘学科教学创新与育才能力大赛”虚拟仿真测图二等奖2项、2021年
[13] 第五届“全国高等学校测绘学科教学创新与育才能力大赛”团体一等奖,程序设计特等奖(最高奖),2018年,指导教师
[14] 全国大学生测绘技能大赛”团体一等奖(最高奖),数字测图一等奖,荣获优秀指导教师,2014年
[15] 全国大学生测绘技能大赛”团体一等奖(最高奖),水准、导线一等奖,荣获优秀指导教师,2014年
[16] 第一届至第十届“四川省高校学生测绘技能大赛”,先后获水准一等奖5项,导线一等奖4项,数字测图一等奖3项,地形图入库2项,其他二等奖等15项,获优秀指导教师2次
代表性论文、著作和技术规程
代表性论文(*通讯作者):
[1] Dai Xiaojun*,LIU yutao,etc,Innovative application of multi-source domain transfer learning in cross-regional geological hazard susceptibility assessment,JOURNAL OF COLD REGIONS ENGINEERING,2026(SCI,中科院4区)
[2] Dai Xiaojun*,Huang Weiyi,etc,Pipeline high-consequence area delineation methodology taking into account spatial heterogeneity,Photogrammetric Engineering and Remote Sensing ,2025(SCI,中科院4区)
[3] Xiaojun Dai*. Lijuan Zhao,etc.Evaluation of hot melt landslide susceptibility by fusing optimisation algorithms and dynamic factors,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter ,2025(SCI,中科院3区)
[4] 戴小军*,明茜,何国玺,刘宇涛,肖文联,肖江鸿,基于XGBoost-BRF模型和One-vs-One策略的管道环焊缝风险预测,西南石油大学学报(自然科学版),2025,4:70-91(CSCD)
[5] Xiaojun Dai*,Silin Zhao,Tianxiang Gao, Lijuan Zhao,Liu Yutao,Landslide susceptibility evaluation based on conditioning factor system construction and machine learning model optimization,physical geography,2025(SCI,中科院4区)
[6] Xiaojun Dai*; Silin Zhao; Fei Han; Lijuan Zhao; Peng Wei; Yutao Liu,Geological hazard risk assessment of mountain tourism area based on dynamic population density,Natural Hazards Review,2025(SCI,中科院3区)
[7] Dai Xiaojun*,Huang Weiyi,etc,An Instance Segmentation Network for High-Consequence Areas Identification from Remote Sensing Images,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter ,2025(SCI,中科院3区)
[8] Dai Xiaojun*,Huang Weiyi,etc,Multi-type pipeline high consequence area recognition based on the fusion attention mechanism Mask R-CNN algorithm,Scientific Reports,2024(SCI,中科院2区)
[9] Jie Chen1,Libo Yang1,Xiaojun Dai2 etc,Road Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images via Local and Global Context Reasoning,remote sensing,2023(SCI,中科院3区)
[10] Fengqiang Wu; Xiaojun Dai*; Caijian Mo. Analysis of the Driving Force of Land Use Change Based on Geographic Detection and Simulation of Future Land Use Scenarios, Sustainability, 2022.vol.14:5254-5230 (SCI, SSCI)
[11] 戴小军*,吴晨威,蒋仕林等. 地下水与荷载联合作用的边坡稳定性数字分析,灾害学,2022(3),Vol.37,No2:125-131,(CSCD)
[12] Dai Xiaojun*;Shilin Jiang;Chenwei Wu. GPS time series analysis of Chengdu station based on the Lomb-Scargle algorithm,Arabian Journal of Geosciences,2021.vol14,No.7:92-111(SCI,中科院四区)
[13] 戴小军,孙克学*,蒋仕林,基于离散元模拟的自然电厂边坡稳定分析,工业工程,2021.9:99-104(CSCD)
[14] 何春辉,肖东升,戴小军等,基于近景摄影测量的多模型盾构管片检测方法,地下空间与工程学报,2021,17:840-847(CSCD)
[15] ZH LU;Xiaojun Dai*. Research on Performance Evaluation System of Shale Gas PPP Project Based on Matter Element Analysis, INDIAN JOURNAL OF GEO-MARINE SCIENCES ,2018.vol47:10:1956-1968(SCI)
[16] 刘建军,吴明洋,戴小军. 低渗透油藏储层多尺度裂缝的建模方法研究,西南石油大学学报(自然科学版),2017,4:90-103(CSCD)
[17] Xiaojun Dai*;JJ LIU;Huaying ZhangApplication of AR Model in the Analysis of Preearthquake Ionospheric Anomalies,Mathematical problems in engineering,2015, 12(1):25-32(SCI)
[18] Dai Xiaojun*;Liu, JJ;Zhang HY. Analysis of Roadbed Deformation Monitoring of Cangzhou Section of Beijing to Shanghai Express Railway, Electronic Journal of Geotechnical, 2015, 09(1):113-121.(EI)
[19] 戴小军,邹自力. 钢结构网架挠度形变检测,江西测绘,2014,9:28-32.
2.专著、教材、专利
[1] 著作《基于VB6.0的地籍测绘应用程序设计》,四川大学出版社,2025,第一著作人
[2] 著作《基于VB6.0的测绘应用程序设计》,四川大学出版社,2024,第一著作人
[3] 著作《时代巨变下地理信息系统与测绘研究》,中国原子能出版社,2017,第一著作人
[4] 规划教材《数字地形测量学》,石油工业出版社,2025.11,第一主编
[5] 规划教材《精密工程测量与变形监测》,四川大学出版社,,2024.10,第一主编
[6] 发明专利:一种输气管道的检测装置,CN119935664A,2025
[7] 发明专利:一种基于InSAR形变与影响因子耦合的潜在滑坡识别方法CN118196637A,2025
[8] 发明专利:一种滑坡易发性动态评价方法,CN1182956961A,2024
[9] 发明专利:一种岩土自动检测装置,202411274405.4,,2024
[10]发明专利:一种体测学生心率监测预警系统,授权号CN105232024A,2015
[11]实用新型专利:一种山体滑坡灾害监测装,CN10523178954A,2022
[12]实用新型专利:一种基于风力发电的边坡变形失稳监测装置,202121233742.0,2021
[13]实用新型专利:一种用于测量对中杆的快速检校辅助装置,CN210599512U,2020
[14]软件著作权:多源滑坡监测数据快速提取形变边界软件系统,2024SR0152752
[15]软件著作权:基于多源数据的滑坡易发性评价软件系统2024SR0154337
[16]软件著作权:基于改进的SBAS-InSAR在高山峡谷区滑坡识别软件系统2024SR0150863
[17]软件著作权:多源滑坡监测数据特征提取系统,2021SR0842789
[18]软件著作权:滑坡典型点形变迹象快速识别软件系统2021SR1286942
[19]软件著作权:基于InSA影像的山区边坡沉降快速识别软件2021SR1287061
[20]软件著作权:边坡泥岩稳定性评价定量分析软件系统2021SR1286941
[21]软件著作权:著作权:基于机器学习模型的滑坡易发性评价软件2024SR0170261
科研项目
纵向科研课题:
[1] 四川省自然基金面上项目,“高原冻土区域热融滑塌形变规律及易发性研究”,2026.01-2027.12 主持(在研)
[2] 岩土力学与工程安全全国重点实验室开放基金,“青藏高原热融滑塌成灾机制及易发性评价方法”,2025.01-2026.12,主持(在研)
[3] 军地合作科研项目,“某武警部队营区倾斜摄影及周边地质灾害隐患识别”,2025.9-2026.8,主持(在研)
[4] 四川省自然基金面上项目,“多尺度下形变与孕灾因子耦合的滑坡早期识别研究”2022.01-2023.12,主持
[5] 四川省教育厅人文社科一般项目,“基于GOM的三轴岩石实验及其浸水劣化特征研究”,2021.07-2022.07,主持
[6] 江西省数字国土实验室项目,“基于泛回归神经网络的深基坑变形监测预测预报探讨2017.1-2019.12,主持
[7] 四川省教育厅科研一般项目,“基于泛回归神经网络的深基坑变形监测数据分析及预测预报”2017.1-2018.12,主持
[8] 国家油气重大专项子课题项目,“CO2井筒产出动态监测方法测试”,2015.6-2016.12,主持
[9] 国家油气重大专项子课题项目,“注入压力及套损监测研究”,2014.10-2016.12,主持
[10] 国家自然基金面上项目,“多维时序InSAR油田地表形变监测及多源复构异质储层参数建模与反演”2025.01-2028.01,主研(在研)
[11] 国家自然基金青年项目,“基于重力卫星数据监测全球质量变化的三维加速度点质量模拟”,2019.01-2021.12,主研
[12] 国家自然基金面上项目,“应力作用下储层孔隙结构演化及其对水驱油效果的影响”,2013.01-2016.12,主研
[13] 四川省应急测绘与防灾减灾工程研究项目,“基于GIS重大事故区域的人员随机地理信息评估方法研究”,2015.1-2016.12,主研
校企合作课题:
[1] “*储煤项目北侧斜坡变形应急监测及地质勘查专项服务InSAR(3年影像)及采空区探测联合研究”,重庆市地质矿产勘查开发局技术攻关项目,2025.8-2027.10,主持(在研)
[2] “黑牛洞铜矿变形稳定性分析及地质灾害隐患识别与风险性评价”,雅砻江矿业有限公司技术服务项目,2025.10-2026.3,主持(在研)
[3] “**高速沿线地质灾害识别及评估”,中铁建大桥局集团科研联合攻关,2025.8-2026.2,主持(在研)
[4] “全厂边坡、建筑物及大坝形变监测与预警分析”,中国华电集团股份有限公司技术服务项目,2025.1-2026.1,主持(在研)
[5] “铁路沿线地质灾害风险评价模型研究”,四川迷众土木工程咨询公司项目,2024.6-2027.5主持(在研)
[6] “基于多源数据的管道缺陷和风险分析”,国家管网集团华南公司科研项目,2024.7-2025.12,主持
[7] “巫山桂花大道大道区域滑坡识别、监测及预警”,重庆市巫山城建集团技术服务项目,2023.10-2025.10,主持
[8] “构造活跃区泥石流对移民工程影响评价体系及防治技术研究”,中国电建集团,2023.10.-2024.06,主研
[9] “含油气盆地隧道群浅层天然气危害评价体系与防控关键技术”,中国铁路建设集团,2020.10-2022.10,主研
[10] “基于离散元UDEC的工程边坡稳定性分析”,核工业西南勘察设计院校企合作,2020.9-2022.8,主持
[11] “顺层岩石灰库安全性监测及变性分析研究”,四川省建筑设计研究院科研合作项目,2020.7-2022.6,主持
[12] “基于灰色系统及自回归的多模型融合边坡稳定性管理系统及预测研究”,中国华电集团科研项目,2019.9-2021.9,主持
[13] “奉节电厂全厂建筑物沉降监测及预测预报”,自然资源部第六地形测量队科研合作项目,2018.1-2020.12,主持
[14] “奉节电厂边坡变形监测及预警预报研究”,中国华电集团公司科研合作项目,2017.1-2023.1,主持
[15] “西沟堆场粉煤灰堆场体量测算研究”,四川能源集团科技合作项目,2015.6-2015.12,主持
[16] “水驱油剩余油微观分布实验研究和数值模拟”,中石化胜利油田分公司科研项目,2014.1-2015.12,主研
[17] “盐穴储气库溶腔模拟技术研究及软件开发”,中国石油东部管道公司科研项目,2014.1-2016.12,主研
科研获奖:
[1] 复杂山地滑坡隐患识别与易发性评价关键技术与应用,四川省测绘地理信息科技进步奖一等奖,排名1/10,2025
研究领域及团队
研究领域:
灾害识别及评价领域:多源数据在地质灾害、油气管网灾害隐患识别、易发性及风险评价理论研究及应用方向。
智能建造监测领域:多源数据的建构筑物形变监测与数据处理方向;
科研团队:
西南石油大学空天地一体防灾应急与能源安全监测团队
荣誉奖励
2008年度西南石油大学建工院抗震救灾先进个人;
2013、2019年西南石油大学优秀毕业设计指导教师;
2008、2015、2016、2024、2025年西南石油大学优秀工作者;
