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度量型模糊粗糙集及其应用

2018-07-06  点击:[]

度量型模糊粗糙集及其应用

报告题目: 度量型模糊粗糙集及其应用

报告人:姚卫(河北科技大学,教授)

报告时间:2018718日(星期三)1000-1200
报告地点:明理楼B102

报告人简介:
   
姚卫,男,河北科技大学理学院教授,硕士生导师,北京理工大学博士,河北省青年拔尖人才,河北省“三三三”人才工程第二层次人选,河北省高校百名优秀创新人才。主要从事拓扑学、Domain理论、粗糙集、拟阵论、模糊数学理论及应用等方面的研究工作。先后在国内外重要刊物上发表论文40多篇,其中SCI检索30,其中顶级期刊14篇。主持完成国家自然科学基金基金2项。

 

讲座简介:粗糙集理论是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。和模糊集的区别在于,粗糙集强调数据的不可辨别性和不精确性,以对象之间的关系,最终达到分类的目的。模糊粗糙集是粗糙集和模糊集想结合的数学模型。本报告提出了一种基于度量函数的模糊粗糙集模型,研究了其基本理论框架及其在聚类方面的一个应用。

 

 

 

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                  举办单位:理学院 科研处  数理力学研究中心 非线性动力系统研究所

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