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https://zq.swpu.edu.cn:8443/_vsl/B25447A5353FE835565AEBACDE9AB83C/2EF6001D/3DB9基本信息/Basic information           

教师姓名/name:徐 芳

职称职务/position:教 授

电子邮箱/emailmatxufang@163.com

研究方向/research direction常微分方程理论及应用;

神经网络理论及应用;深度学习理论及应用

 

其他信息/Academic information

获得奖励和荣誉称号

四川省学术和技术带头人后备人选;

四川省人工智能学会理事会理事;

校级教学成果奖三等奖(参与)

获得学术奖励

2016年,徐芳(参与), 项目名称:油气田开发过程的技术集成管理研究及应用, 国家教育部, 国家科学技术进步奖, 一等奖,

教育经历

2007.03-2011.06 电子科技大学,数学科学学院        博士  

2003.09-2006.03 电子科技大学,数学科学学院        硕士

1999.09-2003.07 四川师范大学,数学与软件科学学院  学士

科研与学术工作经历

2018.02-2019.02,在美国访学,University of Louisville, USA, 访问学者,合作导师:Jacek M. Zurada,

主持或参加科研项目(课题)情况

1.  国家自然科学基金青年科学基金项目,负责人,项目名称:背景神经网络的多稳定性研究;

2. 四川省自然科学基金面上项目,负责人,项目名称:非线性耦合神经网络的平衡点,周期轨和极限环连续吸引子研究;

3. 四川省应用基础研究计划项目,负责人,项目名称:一类非线性神经网络的稳定性分析;

4. 西南石油大学青年创新团队项目,负责人,项目名称:人工智能网络;,

5. 国家自然科学基金青年科学基金项目;项目名称:三维系统的中心问题、等时中心及临界周期分岔,参与;

6. 国家自然科学基金青年基金,项目名称:基于忆阻随机时滞神经网络的稳定性与同步研究,参与。

代表性研究成果

1.         Fang Xu, Lingling Liu, Jacek M. Zurada, Zhang Yi, Analysis of equilibria for a class of recurrent neural networks with two subnetworks, IEEE Transactions on Cybernetics, 52(6):4701-4716 (2022);

2.         Jianying Xiao, Yongtao Li, Shouming Zhong, Fang Xu, Extended dissipative state estimation for memristive neural networks with time-varying delay, ISA Transactions, 64: 113-128 (2016);

3.         Jianying Xiao, Shouming Zhong, Yongtao Li, Fang Xu, Finite-time Mittag-Leffler synchronization of fractional-order memristive BAM neural networks with time delays, Neurocomputing, 219: 431-439 (2016);

4.         Jianying Xiao, Shouming Zhong, Yongtao Li, Fang Xu, Relaxed exponential passivity criteria for memristor-based neural networks with leakage and time-varying delays, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2016:1-12 (2016);

5.         Junkang Tian, Wenjun Xiong, Fang Xu, Improved delay-partitioning method to stability analysis for neural networks with discrete and distributed time-varying delays, Applied Mathematics and Computation, 233: 152-164 (2014);

6.         Fang Xu, Zhang Yi, Convergence analysis of a class of simplified background neural networks with two subnetworks, Neurocomputing, 74(18): 3877-3883 (2011);

7.         Fang Xu, Zhang Yi, Continuous attractors of a class of neural networks with a large number of neurons, Computers and Mathematics with Applications, 62(10): 3785-3795 (2011);

8.         Fang Xu, Zhang Yi, Analysis of a class of recurrent neural networks with arbitrary exponents, Journal of Biological Systems 18 (Special Issue): 65-79 (2010);

9.         Fang Xu, Dynamic stability analysis of a class of recurrent neural networks with uniform firing rate, The 2nd International Conference on Information Science and Engineering (ICISE 2010), Hangzhou, China, pp.1133-1136, December 4-6 (2010);

10.     Fang Xu, Zhang Yi, Traveling waves of a class of simplified background neural networks, International Conference on Biomedical Engineering and Computer Science (ICBECS 2010), Wuhan, China, pp. 32-35, 23-25 April  (2010);

11.     Fang Xu, Lei Zhang, Hong Qu, Convergence analysis of background neural networks with two subnetworks, 2008 IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS 2008), Chengdu, China, pp. 440-444, September 21-24 (2008);

 

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