论文、软件著作权、专利
[1]贾婧玥,金澎,王兵,等.基于脆弱性感知的增强对抗训练鲁棒性方法[J].计算机工程与设计,2025,46(01):230-236.
[2]陶琴,杨骏,王兵,等.基于矩阵轮廓的时间序列Shapelet发现算法[J].计算机工程与设计,2024,45(07):2021-2026.
[3]Bing Wang, Chaoqi Cai, Xingpeng Zhang, Chunlan Zhao, Chi Zhang, Youming Zhang. MapsTSF: efficient traffic prediction via hybrid Mamba 2-transformer spatiotemporal modeling and cross adaptive periodic sparse forecasting[J]. The Journal of Supercomputing. 2025, 81(7): 1-31
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[5]Forecasting Gas Well Classification Based on a Two-Dimensional Convolutional Neural Network Deep Learning Model,PROCESSES,2024(5)
[6]G. Wang, B. Wang, H. Zhai, Q. Tao, S. Jing and P. Jin, "Pose-Based Isolated Sign Language Recognition with Semantic Mapping and CorrFormer," 2025 28th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), Compiegne, France, 2025, pp. 2202-2208, doi: 10.1109/CSCWD64889.2025.11033397.
[7]X. Zhang, Z. Li, B. Xiao and B. Wang, "Multi-axis frequency domain residual UNet for pore identification in deep shale scanning electron microscopy images," 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Yokohama, Japan, 2024, pp. 1-8, doi: 10.1109/IJCNN60899.2024.10651017.
[8]B. Wang et al., "Object Correlation Matrix for Two-Stage Object Detection Network," ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, Republic of, 2024, pp. 9846-9850, doi: 10.1109/ICASSP48485.2024.10448162.
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[11]Wang, B., Yang, X., Zhang, X., Zhao, C., Wang, C., Feng, W. (2024). Recommendation Algorithm Based on Refined Knowledge Graphs and Contrastive Learning. In: Cao, C., Chen, H., Zhao, L., Arshad, J., Asyhari, T., Wang, Y. (eds) Knowledge Science, Engineering and Management. KSEM 2024. Lecture Notes in Computer Science(), vol 14887. Springer, Singapore.
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[15]王兵,黄刚,张兴鹏.融合卷积特征的清晰边缘检测研究[J].计算机科学与探索,2023,17(09):2148-2160.
[16]王兵,黄丹,李文璟.基于支持度矩阵Apriori算法的钻井隐患关联挖掘[J].西南石油大学学报(自然科学版),2022,44(02):113-122.
[17]王兵,吴洪亮,牛新征.基于改进势场法的机器人路径规划[J].计算机科学,2022,49(07):196-203.
[18]王兵,李辉灵,牛新征.基于综合选举的DPoS共识算法[J].计算机工程,2022,48(06):50-56.
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[22]王兵,吴思琪,方宇.三支残差修正的燃气负荷预测[J].计算机工程与应用,2022,58(22):291-296.
[23]廖浩德,邹晓凤,王兵,等.模糊随机碰撞工作量证明共识算法[J].计算机工程与应用,2022,58(07):137-141.
[24]王兵,乐红霞,李文璟,等.改进YOLO轻量化网络的口罩检测算法[J].计算机工程与应用,2021,57(08):62-69.
[25]P. Jin, L. Xu, B. Wang and X. Chen, "Dropout Token To Improve Neural Language Model," 2021 17th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS), Chengdu, China, 2021, pp. 90-93, doi: 10.1109/CIS54983.2021.00027.
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[27]王兵,李文璟,唐欢.改进YOLO v3算法及其在安全帽检测中的应用[J].计算机工程与应用,2020,56(09):33-40.
[28]赵春兰,殷慧敏,王兵,等.基于结构方程与蒙特卡洛方法的钻井现场作业风险评价[J].天然气工业,2019,39(02):84-93.
[29]Wang, B., & Zhao, C. (2016). Research on 3D reconstruction method ACL-based. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 11(10).
[30]王兵,杨小莹,赵春兰,等.基于贝叶斯网络的钻井作业现场风险评估[J].西南石油大学学报(自然科学版),2015,37(02):131-137.
[31]徐哲,李建,王兵,等.基于贝叶斯网络的钻井井漏问题研究[J].石油天然气学报,2013,35(12):125-129+8-9.
[32]赵春兰,王兵,郭平.基于ARIMA模型的钻井作业风险预测[J].新疆石油地质,2013,34(04):469-472.
[33]专利：一种基于马尔科夫链和贝叶斯网络的钻井风险预测方法 CN104899664B
[35]专利：一种油田运营风险高维评估方法 CN105868928A
[36]专利: 基于神经网络融合技术的钻井井漏类型诊断方法 CN104121014A
[37]专利: 油气井钻井施工作业现场的风险预测系统及方法 CN103824131A
[38]软件著作权 “钻井液报告生成系统”授权号：2015SR151002
[39]软件著作权“钻井培训考试智能系统”授权号：2014SR100126
[40]软件著作权“油气钻井作业安全监管预警系统v1.0” 授权号：2014SR041578
[41]软件著作权：语义驱动型多领域自然语言SQL交互系统 2025SR1296409
[42]软件著作权：面向文旅领域的智能检索增强生成系统，2025SR1469597
[43]软件著作权：固井工程文档信息抽取与数据治理平台，2025SR1704352
[44]软件著作权：基于Kubernetes分布式环境下的资源智能调度系统V1.0，2025SR1139221
[45]软件著作权：燃气管输系统事故后果分析软件,2024SR0413989 科研项目
[1]川港公司2025年基于多模态数据融合的燃气调压器状态监测技术研究,2025
[2]EISC平台QHSE智慧监管系统隐患违章数据分析模型扩展项目,2025
[3]国家重点研发计划：城镇燃气系统事故隐患排查管控关键技术研究与示范,2024YFC3810703
[4]天然气产供销一体化协同规划模型建立，中海油海南分公司，2025
[5]多模态手语翻译现状、应用 及趋势研究,特殊教育语言智能四川省哲学社会科学 重点实验室,2024
[6]自然语言生成SQL语句模型的研究,互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室,2022
[7]基于大数据技术的致密砂岩气藏剩余气定量分级评价系统 四川省科技厅 2022NSFSC0283
[8]集成式安全阀离线校验方法与信息化系统,成都特检院，2024
[9]市政燃气管道突发事件应急处置工具研究, 天然气安全研究院，2024
[10]安全事故事件致因因素研究及数据库建立,长宁公司
[11]违章隐患模块升级合同,川庆钻探工程有限公司项目
[12]生产安全预警系统维护升级委托技术开发合同,川庆钻探工程有限公司项目
[13]防喷器闸板行程动态在线监测试验检验合同 川庆钻探工程有限公司项目
[14]QHSE季度考核模块开发 川庆钻探工程有限公司项目
[15]公司生产安全预警系统弱口令整改及QHSE一体化平台的数据接口委托技术开发合同 川庆钻探工程有限公司项目
[16]作业支持平台维护 中海油服
[17]固井井场管理软件维护服务 中海油服
[18]科技贡献率计算模型委托开发合同 川庆钻探工程有限公司项目
[19]质量安全监督信息化系统开发，功能扩展及研究（基于EISS） 中油测井
[20]蜀南气矿Lidar技术场站3D建模及数字孪生应用技术服务合同 蜀南气矿
[21]大型油气田及煤层气开发-钻井工程一体化软件 国家重大专项“十三五”（2016ZX05020-006）
[22]大型油气田及煤层气开发-钻井工程设计和工艺软件 国家重大专项“十二五”（2011ZX05021-006）
[23]事故事件分析与分享系统开发 川庆钻探工程有限公司项目
[24]QHSE隐患排查与监管平台 川庆钻探工程有限公司项目
[25]固井质量评估数值模拟研究技术合同 西南油气田
[26]固井井场数据管理软件 中海油服
[27]固井数据治理系统 中海油服
[28] 数据挖掘在钢质管道剩余强度评价中的应用 南充市科技项目
[29] 地表水单元化评价研究 四川环监监测总站
[30]国石油石化企业用户满意指数评测系统及持续改进体系研究 国家社会科学基金西部项目（06XJY003）
[31]低渗透油藏CO2驱热-流-固耦合的非线性渗流理论研究 国家重点实验室开放基金
[32]动态贝叶斯网络改进及应用研究 四川省教育厅科技重点项目
[33]油气管道高后果区评价与管理软件开发 中石油横向项目
[34]施工作业现场安全监管预警系统 川庆钻探工程有限公司项目
[35]钻井液远程专家决策系统 渤海钻探工程有限公司项目
[36]井控智能培训考试系统 川庆钻探工程有限公司项目
[37]HSE体系审核子系统的研究 川庆钻探工程有限公司项目 |
