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王皓冉


院教师个人信息

 

   *

 

王皓冉

 

    

联系方式

17313195139

出生日期

1988.7

政治面貌

中共党员

   *

副研究员

个人简介

副研究员,毕业于清华大学获水利工程博士学位,现任清华四川能源互联网研究院智慧水电与流域安全研究中心副主任,四川省“峨眉计划”特聘专家。长期围绕水利水电工程的水环境效应与枢纽泄洪安全、水电枢纽结构安全智能检测与智慧管控关键技术研究与应用等方向开展研究。研发具有自主知识产权的核心装备3套,主持国家自然科学基金1项、四川省重点研发项目4项,主导省级高价值专利育成项目1个,参与国家重点研发计划“智能机器人”专项、国家自然科学基金区域重点基金、省部级重点研发项目共10项。发表学术论文和国际会议论文20余篇,申请国内专利和PCT国际专利共33项。

研究方向:水工建筑物结构安全智能巡检、混凝土损伤智能识别与评价、数字孪生水利工程

论文著作

王皓冉, 汪双, 陈永灿, 李永龙, 刘昭伟, & 林向阳等. (2019). 无人测量系统在消力池水下地形测量中的应用. 水力发电学报.

陈波, 张华, 汪双, 王皓冉*, 刘昭伟, & 李永龙等. (2020). 基于全卷积神经网络的坝面裂纹检测方法研究水力发电学报(7), 9.

Feng, C. ,  Zhang, H. ,  Wang, H*. ,  Wang, S. , &  Li, Y. . (2020). Automatic pixel-level crack detection on dam surface using deep convolutional network. Sensors, 20(7).

Wang, H. ,  Xuefei, W. U. ,  Chen, Y. ,  Liu, Z. , &  Wang, S. . (2019). Diversion Tunnel Structural Inspection and Assessment Using a Robotic System. 38th IAHR World Congress.

Feng, C. , Zhang, H. , Li, Y. , Wang, S. , & Wang, H. . (2021). Efficient real-time defect detection for spillway tunnel using deep learning. Journal of Real-Time Image Processing, 1-11.

课题成果

国家自然科学基金青年基金,消力池运行期磨蚀损伤的智能巡检方法及水动力机制研究,主持

国家自然科学基金区域重点基金,高坝枢纽泄洪消能建筑物智能巡检与安全评价理论方法和技术,任务负责

国家重点研发计划智能机器人重点专项大直径长引水隧洞水下检测机器人系统研发及示范应用,参研

四川省科技厅重点研发项目,水利枢纽消力池病害水下检测定位与评估关键技术研究,主持

四川省科技厅区域创新项目,金沙江300m级特高拱坝水垫塘水下智能巡检关键技术研究,主持

荣誉奖励

四川省科学技术进步一等奖,2020

大禹科学技术进步奖一等奖,2021

中国产学研合作创新成果一等奖,2021

日内瓦国际发明金奖,2021

 

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