报告题目
题目: 使用机器学习探索变量的非线性关系
主讲人:曹新宇 明尼苏达大学教授&博导、Transportation Research Part D期刊主编
时间: 2024年3月20日(星期三)14:30
地点:明志楼 A536
主讲人简介:
曹新宇博士为明尼苏达大学公共事务学院教授,长安大学访问学者。研究兴趣包括土地利用和交通的互动关系,电信技术对交通行为的影响,和满意度分析。他发表论文140多篇。谷歌学术引用15,000多次, H指数63,多年入选斯坦福大学出版的全球2%科学家名册。他任Transportation Research Part D期刊主编(中科院SSCI一区),Transport Policy副主编(中科院SSCI二区),曾任国际中国规划学会(IACP)主席。
讲座简介:
使用机器学习探索变量间的非线性关系:以往的研究通常假设变量之间存在一种广义线性关系。如果这个假设不成立,传统参数模型会得出错误的结论。本报告以建成环境与交通行为的关系为例,介绍机器学习的优点,并阐释机器学习如何推动规划实践与学科进步。
主办单位:
西南石油大学科学技术发展研究院
西南石油大学土木工程与测绘学院