职称

副研究员

硕导/博导

硕士生导师

学科专业

地质资源与地质工程/地质工程

研究方向

油气田开发地质学、深水沉积、非常规油气地质、CCUS封存与利用、人工智能与油气地质

联系方式

Email: zhenyan0824@163.com

个人简介

甄艳，女，中共党员，博士，副研究员。主要从事人工智能与油气地质、深水沉积、非常规油气地质、二氧化碳封存与利用、地热开发与利用等方面的教学与科研工作。主持和参与国家重大专项课题2项、四川省科技厅项目5项、市校科技合作项目2项、油田委托横向科研项目10余项，主/参编《二氧化碳盐腔地质封存技术》《深海沉积地质理论与实践》等专著3部，国家标准1部，在《GEOPHYSICS》 《Journal of Petroleum Science and Engineering》 《Geoenergy Science and Engineering》《Computers and Geosciences》《石油学报》等公开发表学术论文20余篇，其中，近四年来（2022-2025），第一作者或通讯作者top期刊论文6篇；授权中国、美国发明专利10项，软件著作权16项。依托团队和油气藏地质与开发工程全国重点实验室以及天然气地质四川省重点实验室，自主研发了深海沉积构型地质知识库与沉积数值模拟软件。科研成果获省部级科技进步奖/技术发明奖4项，教学成果获第六届全国高校青年教师讲课竞赛一等奖，指导学生在学科竞赛中获得国家级、省级一、二、三等奖8项，获评高校学科竞赛全国优秀指导教师。

研究领域

主要从事油气田开发地质学、深水沉积学、非常规油气地质、CCUS封存与利用、地热开发与利用等领域的理论和实践研究。

（1）人工智能与油气地质：岩石相/成岩相/沉积微相测井智能解释、地震砂体智能预测、储层构型边界智能解译、储层主控因素智能评价、油气运移通道智能雕刻、油气成藏智能分析等。

（2）深水沉积：块体搬运沉积（MTDs）易发性评价、深海水道连通性评价、深海沉积构型地质知识库以及沉积数值模拟软件研发等。

（3）非常规油气开发地质：煤岩气储层构型理论与建模研究。

（4）二氧化碳封存与利用：CCUS地质封存选址综合评价及决策系统研发。

（5）地热开发与利用：地热成因机制及建模研究。

代表性科研项目

海底水道型地热储层构型机理及连通性智能评价方法，四川省科技厅，负责人；

中海油海南分公司，地热成因机制及建模研究，技术首席；

中石化上海海洋石油分公司，ZZ气田H3气藏精细描述和综合调整研究，技术首席；

中石化勘探开发研究院，CO₂地质封存分级选址综合评估及决策方法研究，技术首席；

中海油海南分公司，陵水17-2气田开发初期砂体精细刻画与连通性研究，技术首席；

中海油天津分公司，沙垒田凸起明下段富砂型储层构型与有利岩性圈闭预测，骨干成员；

中石化上海海洋石油分公司，西湖凹陷巨厚气藏砂体结构刻画及气藏工程方法研究，骨干成员；

中海油国际公司，海外典型深水浊积砂岩储层精细表征及高效开发评价技术，骨干成员。

代表性成果

一、近五年代表性论文

1.Zhen, Y., Zhao, Z., Zhao, X. *, Ge, J., Zhang A., &Yang C. (2024). Method and application of sand body thickness prediction based on virtual sample-machine learning. Geophysics, 89(6), DOI:10.1190/GEO2023-0709.1, M169-M184.

2.Zhen, Y. *, Zhang A., Zhao, X., Ge, J., Zhao, Z., &Yang C. (2024). Prediction of deep low permeability sandstone seismic reservoir based on CBAM-CNN. Geoenergy Science and Engineering, DOI: 10.1016/j.geoen.2024.213241, 242.

3.Fang, J., Zhen, Y. *, Lu, X., Xiao, Y., &Zhao, Z. (2024). An oil production prediction approach based on variational mode decomposition and ensemble learning mode. Computers and Geosciences, 193, DOI：org/10.1016/j.cageo.2024.105734.

4.Zhen, Y., Zheng H., Xiao Q*, Zhang C., &Wang C. (2024). Estimation method for karst carbon sinks on the basis of a concentration prediction model. Journal of Environmental Management, DOI:10.1016/j.jenvman.2024.123845, 123845.

5.Zhen, Y., Xiao, Y., Zhao, X. *, Lu, X., Fang, J., Kang , Y. & Liu L. (2023) . Identifying lithofacies types by boosting algorithm and resampling technique: a case study of deep-water submarine fans in an oil field in West Africa, Petroleum Science and Technology, 2256787.

6.Zhen, Y., Fang, J., Zhao, X. *, Ge, J., & Xiao, Y. (2022). Temporal convolution network based on attention mechanism for well production prediction. Journal of Petroleum Science and Engineering, 218(2022).11104.

7.赵晓明，李明桦，葛家旺，许鹏，甄艳，杨海风，齐昆，柴永波，成湘，李晨. 沉积构型主控岩性油气藏勘探理论与关键技术[J]. 石油学报.2026，47(2):339-361.

8.甄艳，刘小伟，张艺昊，赵珍，肖逸菲，赵晓明. 小样本条件下的深水海底扇岩石相智能分类[J]. 西南石油大学学报(自然科学版).2025，47(6):60-71.

9.甄艳，康锦涛，赵晓明*，葛家旺，代茂林. 基于改进SMOTE和随机森林算法的致密砂岩成岩相测井解释方法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版). 2025，47(4):62-74.

二、发明专利及软著

1.赵晓明，甄艳，冉文静，葛家旺，刘丽，齐昆. THREE-DIMENSIONAL CHARACTERIZATION METHOD OF HYDROCARBON SECONDARY MIGRATION CHANNEL，Patent No.: US 12,361,190 B1.

2.甄艳，赵晓明，方君易等. 一种基于多机器学习模型融合的油井产量预测方法，专利号：CN202210826531.0.

3.甄艳，赵晓明，康锦涛等. 一种基于RF-GAM的砂体地震智能预测方法，专利号： CN202210820829.0.

4.赵晓明，甄艳，葛家旺等. 一种储层成岩相测井智能解释方法，专利号：CN202310109592.X.

5.赵晓明，甄艳，方君易. 一种基于时间滞后相关性分析的井间连通性评价方法，专利号：CN202310289463.3.

6.赵晓明，甄艳，冉文静，葛家旺等.一种油气二次运移通道的三维表征方法，专利号：CN202311868691.2.

7.赵晓明，甄艳，赵珍，刘丽等. 基于虚拟样本-机器学习的砂体地震智能预测方法，专利号：CN202311560861.0.

8.赵晓明，甄艳，冉文静，葛家旺等. 一种基于地震数据的砂体构型边界智能提取方法，专利号：CN202411591606.7.

9.赵晓明，周雪松，葛家旺，甄艳等. 一种致密砂岩优质储层预测方法，专利号：CN202310647201.X.

10.赵晓明，李明桦，葛家旺，甄艳等. 一种废弃河道表征和侧向连通性分级评价方法，专利号：CN202410106672.4.

11.杨凯，甄艳. 河流演化预测系统V1.0. 2024SR1 129549, 软件著作权.

12.伍鹏举，甄艳. 砂体构型边界与圈闭识别系统V1.0. 2024SR1289911, 软件著作权.

13.冉文静，甄艳，赵晓明. 储层知识管理系统V1.0. 2023SR0704982，软件著作权.

14.郝正坤，甄艳，赵晓明. 深水水道数据管理系统V1.0. 2023SR0704981，软件著作权.

15.冉文静，甄艳. 野外露头数据管理系统V1.0. 2023SR1599128，软件著作权.

研究团队

依托团队在油气田开发地质领域的专业支撑，主要从事油气田开发地质学、深水沉积学、非常规油气地质、CCUS封存与利用、地热开发与利用、人工智能与油气地质等领域研究。目前，团队核心成员共计7人，包括教授3名，副研究员2名，讲师2名，具有丰富的科研与工程经验，近年来注重对外国际合作，先后与地学相关领域知名教授开展了长期有效合作。

欢迎踏实、肯干、勤奋的青年加入团队，共同努力，共同成长！

硕士研究生招生方向

l081800地质资源与地质工程：地球空间信息理论与技术、地球探测与信息技术

l085703地质工程(专业学位）:地学信息工程