5月6日下午，重庆三峡科技大学宋先雨老师应邀在明德楼A303，作题为“基于分子动力学及机器学习预测新型污染物（PFAS）环境行为”的学术报告。本次报告会由化工院碳储备科学与工程教研室党支部书记方申文主持，相关党支部师生代表参加。

报告中，宋先雨老师从PFAS污染的环境问题出发，介绍了相关研究背景与团队近期进展，讲解了运用计算化学与人工智能方法开展PFAS环境行为预测、风险评估的研究内容，揭示了其在环境介质中的迁移转化规律，并对分子动力学与机器学习在新型污染物研究中的应用前景进行了展望，为绿色化工发展与生态环境风险防控提供了理论参考。

报告结束后，现场师生围绕机器学习应用等问题进行了交流。此次学术汇报增进了师生对交叉学科研究的了解，拓宽了学术视野，对学院学术交流与人才培养起到了积极作用。

宋先雨，重庆三峡科技大学副教授、硕士研究生导师，新加坡国立大学博士后，重庆市学术技术带头人后备人选、巴渝青年学者，主要从事人工智能与计算化学、新型污染物等方向研究。

宋先雨作报告