报告题目：Enhanced VR-based Product Development Platform by Reinforcement Learning(强化学习增强的虚拟现实产品开发平台)
报 告 人：Qingjin Peng 教授、博导
报告时间：11月10日，14:00-20:00
报告地点：明志楼B504
报告人简介：
Qingjin Peng现任加拿大曼尼托巴大学机械工程系教授、加拿大曼尼托巴省注册专业工程师，长期从事数字制造、可持续产品开发、逆向工程及虚拟制造等领域研究。本科、硕士毕业于西安交通大学，分别从事机械制造和计算机辅助设计与制造研究，博士毕业于英国伯明翰大学，研究方向为虚拟制造。Peng教授自2000年起在曼尼托巴大学任教，2010年晋升教授，并长期负责虚拟制造研究中心相关工作。其已在国际期刊和会议发表同行评议论文300余篇，培养研究生及博士后80余名，并承担加拿大联邦政府、曼尼托巴省政府、高校及工业界资助的多项科研项目，长期参与ASME设计制造领域及国际CAD相关学术组织和会议工作，在数字化设计与制造、产品创新及智能制造领域具有丰富的科研与人才培养经验。
报告内容摘要：
面向复杂产品开发过程中方案表达、交互评估与设计决策效率不足的问题，本报告围绕强化学习增强的虚拟现实产品开发平台展开，重点探讨虚拟现实技术与智能决策方法在产品开发过程中的融合机制。通过发挥虚拟现实在三维建模、沉浸式交互与设计可视化方面的优势，并结合强化学习在状态感知、策略更新和迭代优化方面的能力，构建面向产品概念生成、方案评估与人机协同决策的智能化开发框架。在虚拟环境中建立设计状态、用户反馈、性能评价与策略优化之间的闭环关系，使系统能够根据交互结果持续更新设计策略，提高复杂设计空间中的方案搜索效率与决策自适应能力。报告进一步结合数字制造、可持续产品开发及多智能体强化学习等相关研究，讨论该方法在降低实体样机依赖、缩短产品开发周期、提高设计知识复用效率以及支持复杂产品协同设计等方面的应用潜力，为虚实融合环境下智能产品开发与设计决策提供新的研究思路和技术路径。
主办单位：机电工程学院
石油天然气装备教育部重点实验室
计算机与软件学院
