2026年3月27日至29日，2026年应用数学、建模与智能计算国际学术会议（CAMMIC 2026）在上海大学隆重举行。会议汇聚了来自国内外应用数学、建模与智能计算领域的专家学者，围绕相关领域的前沿进展与创新成果展开深入交流。西南石油大学理学院刘城鑫、杜兴旺、胡燕玲、易小林、李枢琳、贺蓝田、曹杨雯捷7名研究生参会，展示了在数学建模与智能计算领域的最新研究成果。

会议期间，团队7名成员分别在“线下口头报告分会场II”进行了精彩汇报，内容涵盖油气装备智能诊断、信号处理及物理信息机器学习等多个前沿方向，与国内外学者展开了深入交流，展现了我校学子扎实的科研素养和良好的精神风貌。

分会场II设置了3个“最佳口头报告奖”名额，刘城鑫同学报告的题目为《Physics-Informed Machine Learning and Uncertainty and Quantification for Compressor Performance Modeling》，在激烈的角逐中，他凭借前沿的选题、严谨的逻辑和出色的现场表达脱颖而出，与来自清华大学、国防科技大学的学者共同斩获此殊荣。刘城鑫同学创新地将物理信息机器学习与不确定性量化方法相结合，为压缩机性能建模提供了高效解决方案。这一成绩充分展现了西南石油大学理学院在“数学+智能计算+能源装备”交叉学科领域的深厚研究积淀与卓越人才培养成效，也标志着我校在该领域的学术影响力正稳步提升，获得国内外同行的广泛认可。

刘城鑫同学（右一）荣获CAMMIC 2026“最佳口头报告奖”