职 称：研究员
导师 资格：博导
所属 部门：油气储运工程研究所
学科 专业：油气储运工程
研究 方向：新能源与非常规介质储运技术、储运系统安全与完整性管理、智能储运技术与装备
联系 方式：chenchaoswpu@gmail.com；18782950228
联系 地址：610500 四川省成都市新都区新都大道85号西南石油大学产教融合大楼B306
陈超，研究员，四川省青年科技人才，四川省海外高层次留学人才；2021年获荷兰代尔夫特理工大学博士学位；主要从事储运装备材料多尺度损伤与防护技术、新能源与非常规介质储运技术、储运系统安全与完整性管理、智能储运技术与装备；主持国家自然基金面上项目、国家自然科学基金青年项目等科研项目10余项；出版世界顶级学术出版社Springer与Elsevier专著6部；发表论文60余篇，其中SCI收录论文50余篇，ESI高被引论文3篇；ESI热点论文2篇，论文总引用超2000次，连续入选全球前2%顶尖科学家榜单；申请国家专利15项，已授权发明专利6项；研究成果获省部级科技进步一等奖1项、二等奖1项；担任《Reliability Engineering & System Safety》《Safety Science》《Journal of Pipeline Science and Engineering》等5个SCI期刊的客座主编或编委，EI期刊《中国安全科学学报》、CSCD核心期刊《安全与环境学报》、行业顶刊《油气储运》青年编委，获评Elsevier杰出审稿人；兼任四川省科技青年联合会理事、中国公共安全协会风险与韧性专委会委员、国家自然科学基金评审专家、教育部人才项目评审专家、四川省、广东省、重庆市科技评审专家。
●2010.09－2014.07 西南石油大学，油气储运工程，学士
●2014.09－2017.06 西南石油大学，油气储运工程，硕士
●2017.11－2021.03 荷兰代尔夫特理工大学，安全科学，博士
●2021.03－2022.02 荷兰代尔夫特理工大学，安全科学，博士后研究员
●2022.03－2022.11 西南石油大学石油与天然气工程学院，讲师
●2022.12－至今 西南石油大学石油与天然气工程学院，研究员
●国家自然科学基金面上项目，52574089，掺氢天然气管道封闭式压缩机房爆燃转爆轰机理与泄爆机制研究，2026-2029，主持
●国家自然科学基金青年项目，52402433，管道橡胶密封材料掺氢天然气渗透-损伤跨尺度机理研究，2025-2027，主持
●四川省国际合作项目，25GJHZ0214，耦合地震与技术灾害演变的加氢站抗震韧性模型与增韧技术研究，2025-2026，主持
●四川省重点研发项目，2023YFS0412，油气罐区地震诱发多灾种动态耦合演化机理与预警技术研究，2023-2024，主持
●英国劳氏基金会科研项目，Sg3\100021，A quantitative study of the resilience of offshore pipelines，2021-2022，主持
●重点实验室开放课题，KFKT-2022-03，大型油气罐区火灾应急响应研究，2022-2024，主持
●中国工程院战略研究与咨询项目，2025-XZ-135，人工智能赋能化工园区重大风险感知预警技术与实施路径研究，2025-2026，参研
●荷兰科研项目，SSI-2021006，Process safety and security in the digital age，2021，参研
●国家重大专项，2016ZX05028-001，深水测试风险评估与完井及井筒完整性研究，2016-2019，参研
●国家自然科学基金，51674212，钢质管道缺陷地面漏磁场定量表征方法与实验研究，2017-2020，参研
（1）学术论文（*为通讯作者）
●Zhang S，Cao Y，Tang J，Zou Y，Shi H，Salzano E，Chen C*. A data-driven approach for jet fire prediction of hydrogen blended natural gas pipelines[J]. Reliability Engineering and System Safety，2025，256：110748.
●Tan X，Xiao S，Yang Y，Khakzad N，Reniers G，Chen C*. An agent-based resilience model of oil tank farms exposed to earthquakes[J]. Reliability Engineering and System Safety，2024，247：110096.
●Fang M，Xiao X，Yang Y，Xiao S，Mo L，Chen J，Chen C*. Hydrogen permeation into pipeline sealing rubber：A molecular dynamics simulation[J]. International Journal of Hydrogen Energy，2025，143：223-234.
●Tang J，Chen C*，Wang B，et al. Whether hydrogen blending in natural gas pipelines induce detonation? A numerical investigation of explosions in confined pipeline compressor plants[J]. International Journal of Hydrogen Energy，2025，133：133247.
●Lu Z，Cao Y，Zou Y，Li X，Yang F，Khakzad N，Chen C*. Dynamic risk analysis of fire and explosion domino accidents at hydrogen refueling stations using Dynamic Bayesian Network[J]. International Journal of Hydrogen Energy，2024，95：546-557.
●Zhang S，Tang J，Bian J，Jiang M，Shi H，Mo L，Chen C*. A machine learning-based predictive model for estimating the potential impact radius of hydrogen-blended natural gas pipelines[J]. Process Safety and Environmental Protection，2025，200：107391.
●Xiao S，Mo L，Tan X，Zeng T，Wang H，Yang G，Chen C*. Thermodynamic failure analysis of HAZMAT tanks exposed to multiple fires：The role of stored liquid[J]. Applied Thermal Engineering，2025，264：125485.
●Wang R，Mo L，Yang Y，Shi H，Xiao S，Chen C*. A numerical study of surface building damage caused by natural gas explosion in underground spaces[J]. Process Safety and Environmental Protection，2025，202：107806.
●Wang R，Mo L，Chen Y，Shi H，Xiao S，Yong H，Chen C*. Numerical study of structural damage mechanization exposed to LPG explosion in limited space[J]. Process Safety and Environmental Protection，2025，194：58-73.
●Mo L，Bian J，Zhang S，Qin R，Xiao S，Jiang M，Chen C*. Thermal response of adjacent pipelines exposed to HBNG jet fire[J]. International Journal of Hydrogen Energy，2025，113：220-230.
●Mo L，Xiao X，Chen Y，Fang M，Xiao S，Yong H，Chen C*. A rapid decompression failure mechanism model coupling diffusion-deformation of O-ring sealing rubber exposed to high-pressure carbon dioxide[J]. Engineering Failure Analysis，2025，170：109271.
●Mo L，Wang R，Yang H，Yu Y，Xia W，Chen C*. Dynamic response of spherical tanks subjected to the explosion of hydrogen-blended natural gas[J].Fuel，2024，337：132834.
●Yang F，Huang Y，Tao J，Reniers G，Chen C* .Visualized analysis of safety climate research：A bibliometric data mining approach[J].Safety Science，2023，158：105973.
●Guo Y，Tao J，Yang F，Chen C*，et al.An evaluation of the information literacy of safety professionals[J].Safety Science，2022，151：105734.
●Chen C，Reniers G，Khakzad N. A dynamic multi-agent approach for modeling the evolution of multi-hazard accident scenarios in chemical plants[J]. Reliability Engineering & System Safety，2021：107349.
●Chen C，Li C，Reniers G，et al. Safety and security of oil and gas pipeline transportation：A systematic analysis of research trends and future needs using WOS[J]. Journal of Cleaner Production，2021，279：123583.
●Chen C，Khakzad N，Reniers G. Dynamic vulnerability assessment of process plants with respect to vapor cloud explosions[J]. Reliability Engineering & System Safety，2020，200：106934.
●Chen C，Reniers G. Chemical industry in china：the current status，safety problems，and pathways for future sustainable development[J]. Safety Science，2020，128：104741.
●Chen C，Reniers G，Khakzad N. A thorough classification and discussion of approaches for modeling and managing domino effects in the process industries[J]. Safety Science，2020，125：104618.
●Chen C，Reniers G，Khakzad N. Integrating safety and security resources to protect chemical industrial parks from man-made domino effects：A dynamic graph approach[J]. Reliability Engineering & System Safety，2019，191：106470. （SCI，中科院：1区，JCR：Q1，IF：5.040）
●Chen C，Reniers G，Khakzad N. Cost-benefit management of intentional domino effects in chemical industrial areas[J]. Process Safety and Environmental Protection，2020，134：392-405.
●Chen C，Reniers G，Zhang L. An innovative methodology for quickly modeling the spatial-temporal evolution of domino accidents triggered by fire[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries，2018，54：312-324.
●Chen C，Reniers G，Khakzad N，et al. Operational safety economics：Foundations，current approaches and paths for future research[J]. Safety Science，2020，141：105326.
●Chen C，Yang M，Reniers G. A dynamic stochastic methodology for quantifying HAZMAT storage resilience plants[J]. Reliability Engineering & System Safety，2021，215：107909.
●Li C，Chen C，Liao K，et al. Theoretical research on the characteristics of the self-magnetic leakage field induced by ferromagnetic pipelines[J]. Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring，2016，58（11）：601-608.
●Li C，Chen C，Liao K. A quantitative study of signal characteristics of non-contact pipeline magnetic testing[J]. Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring，2015，57（6）：324-330.
●Huang Y J，Tao J，Yang F Q，Chen C，et al. Construction safety during pandemics：learning from the Xinjia Express hotel collapse during COVID-19 in China[J]. International journal of environmental research and public health，2021，18（21）：11498.
●Li X，Khan F，Yang M，Chen C，et al. Risk assessment of offshore fire accidents caused by subsea gas release[J]. Applied Ocean Research，2021，115：102828.
●He Z，Chen C，Weng W. Multi-hazard risk assessment in process industries：State-of-the-Art[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries，2021：104672.
●Yuan S，Yang M，Reniers G，Chen C，et al. Safety barriers in the chemical process industries：A state-of-the-art review on their classification，assessment，and management[J]. Safety Science，2022，148：105647.
●Yang F，Tao J，Chen C，et al. Determining the perceived safety and security attitude and knowledge of urban residents towards bus fires[J]. Burns，2020，46（3）：687-694.
（2）发明专利
●陈超，李长俊，贾文龙，等.一种基于自漏磁场和人工神经网络的埋地管线埋深快速探测方法：113063845[P]. 2022-04-19.
●李长俊，陈超，廖柯熹.一种非缺陷钢质管道自漏磁场磁感应强度的计算方法201610222293.7[P]. 2019-01-25.
●李长俊，陈超，杨雨.一种管道焊缝处自漏磁场磁感应强度的计算方法：201710825554.9[P]. 2020-12-22.
●李长俊，陈超，杨雨.一种含缺陷钢质管道自漏磁场磁感应强度的计算方法：201710927013.7[P]. 2020-12-22.
●李长俊，陈超.一种钢质弯管缺陷非接触式检测方法：201810030763.9[P]. 2021-06-29.
●李长俊，陈超.一种埋地钢质管道全生命周期缺陷外检测方法：201810030202.9[P]. 2022-02-25.
（3）专著
●Chen C，Reniers G，Yang M. Resilience Assessment of Oil and Gas Infrastructures [M]. Cham：Springer，2026.
●Chen C，Reniers G，Yang M. Integrating safety and security management to protect chemical industrial area[M]. Cham：Springer，2022.
●Chen C，Cozzani V，Reniers G，et al. Dynamic risk assessment and management of domino effects and cascading events in the process industry[M]. Amsterdam：Elsevier，2021.
●Khan F，Amyotte P，Aven T，Reniers G，Chen C，et al. Advanced methods of risk assessment and management[M]. Amsterdam：Elsevier，2021.
●Albrecht S，Asveld L，Bos T B U，Chen C，et al. Sustainability and life cycle assessment in industrial biotechnology[M]. Cham：Springer，2018.
●Armitage R，Baechler S，Button M，Chen C，et al. The Handbook of Security[M]. Cham：Springer，2022.
●Abbassi R，Adumene S，Chen C，et al. Domino Effect：Its Prediction and Prevention[M]. Amsterdam：Elsevier，2022.
（4）教材
●陈超，吴瑕，贾文龙，等.新能源储运工程[M].北京：石油工业出版社，2026.
（5）奖励与荣誉
●四川省委组织部，四川省青年科技人才，排名1，2022
●中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖，复杂环境油气管道一体化动态安全管控技术及应用，排名4，2023
●中国发明协会发明创业成果一等奖，油气管道安全风险智能防控关键技术及规模化应用，排名5，2022
●美国斯坦福大学，全球前2%顶尖科学家，2023-2025
●储运装备材料多尺度损伤与防护（氢损伤、热辐射损伤、爆炸超压损伤、腐蚀损伤、自然灾害损伤）
●新能源与非常规介质储运技术（氢-氨-甲醇新能源介质储运技术、掺氢输送、CCUS地面工艺、加氢站）
●储运系统安全与完整性管理（完整性管理、安全监检测、动态风险评估、韧性评估、增韧技术）
●智能储运技术与装备（智能监检测技术与装备、智能安全防控技术与装备、智能评估与优化决策）
团队成员：李长俊教授、贾文龙教授、吴瑕教授、宋晓琴教授、刘恩斌教授、岑康教授、陈阳副教授、杨帆讲师、刘珈铨讲师。
团队始建于2001年，是国内知名的油气储运科研团队；拥有二级教授、享受国务院政府特殊津贴专家1人，四川省学术和技术带头人1人，四川省青年科技人才1人，四川省学术和技术带头人后备人员2人，四川省高层次海外留学人才4人。团队在智慧油气管网仿真与优化、油气储运系统安全技术、新能源/非常规介质储运技术方面形成了一大批国内领先的成果，具备一流的硕士、博士研究生培养条件和丰富的培养经验。
团队与中国石油大学（北京）等国内著名高校，及美国德克萨斯大学奥斯汀分校（全美石油工程排名第一）、美国德州农工大学，俄罗斯乌法国立石油技术大学、澳大利亚西澳大学、美国休斯顿大学、宾夕法尼亚州立大学，荷兰代尔夫特理工大学、意大利博洛利亚大学等国外高水平大学保持有良好的合作关系，可以为硕、博士研究生的出国深造提供优异条件。
团队每年招生油气储运工程专业博士研究生3-9人，硕士研究生20-30人。
