职 称:讲师
导师 资格:硕导
所属 部门:油气储运工程研究所
学科 专业:油气储运工程
研究 方向:油气田腐蚀与防护、油气储运系统结构与安全、智能管道
联系 方式:1329314986@qq.com
联系 地址:610500 四川省成都市新都区新都大道85号西南石油大学

覃敏,四川达州人,助理研究员,博士(后)。2024年毕业于西南石油大学,获油气储运工程博士学位。主要从事油气田腐蚀与防护、完整性管理、油气储运系统结构与安全、智能管道等方面的科研工作,包括管道流动腐蚀、微生物腐蚀、氢致损伤、管道与站场完整性管理技术等。主持国家自然科学基金青年基金项目1项,校企合作横向科研课题十余项;以第一作者/通讯作者在《Fuel》《INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY》等能源领域TOP期刊发表学术论文26篇,其中SCI 22篇(累积影响因子超90);授权发明专利17件,软件著作权2部;担任《INTERNATIONAL JOURNAL OF PRESSURE VESSELS AND PIPING》等SCI期刊审稿专家。
●2015.09-2019.06 西南石油大学,油气储运工程,学士
●2019.09-2024.06 西南石油大学,油气储运工程,博士
●2023.06-2024.05 卡尔加里大学,机械工程,联合培养博士(国家留学基金委资助)
●2024.09-至今 西南石油大学化学化工学院,材料化学工程,博士(后)
●2024.09-至今 西南石油大学石油与天然气工程学院,讲师
●国家自然科学基金青年基金项目,52504063,气携液管道含氧条件下脱硫弧菌电子传递通路与协同腐蚀机理研究,2026.01-2018.12,主持
●四川省自然科学基金青年基金项目,2025ZNSFSC1366,页岩气集输管道多介质协同硫酸盐还原菌流动腐蚀演变机理研究,2025.01-2026.12,主持
●中国博士后基金面上项目,2025M772957,含氧湿气集输管流中脱硫弧菌电子传递通路与协同腐蚀机理研究,2025.7-2027.06,主持
●国家自然科学基金面上项目,51674212,钢质管道缺陷地面漏磁场定量表征方法与实验研究,2017.01-2020.12,参与
●四川长宁天然气开发有限责任公司,长宁页岩气田集输管道腐蚀性主控因素及对策研究-腐蚀主控因素实验和腐蚀防护对策优选研究,2020.11-2021.06,主研
●中国石油化工股份有限公司西北油田分公司,高含硫伴生气管道腐蚀分析与治理技术评价,2020.04-2021.06,主研
●中国石油规划总院 高压气田站场完整性管理风险量化识别与判定技术研究,2021.12-2022.12,主研
●中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司,油田集输系统腐蚀监测技术有效性评价与优化研究,2022.08-2023.11,主研
●中国石油天然气股份有限公司玉门油田分公司,玉门油田2025年完整性2.0试点工程建设方案-研发地面管道智能化风险评价系统,2025.07-2025.12,主持
(1)期刊论文(*为通讯作者)
●Qin M,Li J L,Wang X Y,et al. Unraveling the synergistic effect of CO2,Cl-,flow,temperature and pH on X65 steel corrosion in gas and liquid environments[J]. Electrochimica Acta,2025:147981.
●Wu X,Qin M,Liao K X,et al. Risk prediction of natural gas hydrate formation in subsea wet gas pipelines with monoethylene glycol injection[J]. Journal of Cleaner Production,2025:145907.
●Chen S J,Qin M,Liao K X,et al. A hierarchical Bayesian–Mcmc model for predicting the geometric dimensions of corrosion defects in wet gas gathering pipelines[J]. Petroleum Science,2025.
●Qin M,Wang Q,Zhang S J,et al. Underground hydrogen storage:An overview of material damage under the synergistic effect of sulfate reducing bacteria and hydrogen gas[J]. Gas Science and Engineering,2025,143.
●Liao K X,Qin M*,Wang M N,et al. Probing pipe flow impact corrosion monitoring effectiveness under corrosion monitor coupons conditions[J]. Fuel,2023,353:129288.
●Qin M*,Liao K X,Mou Y C,et al. Gas liquid-carried flow accelerates MIC by sulfate reducing bacteria biofilm[J]. Process Safety and Environmental Protection,2023,179:329-347.
●Qin M*,Liao K X,He G X,et al. Quantitative risk assessment of static equipment in petroleum and natural gas processing station based on corrosion-thinning failure degree[J]. Process Safety and Environmental Protection,2023,172:144-156.
●Qin M*,Liao K X,He G X,et al. Main control factors and prediction model of flow-accelerated CO2/H2S synergistic corrosion for X65 steel[J]. Process Safety and Environmental Protection,2022,160:749-762.
●Qin M*,Liao K X,He G X,et al. Corrosion mechanism of X65 steel exposed to H2S/CO2 brine and H2S/CO2 vapor corrosion environments[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering,2022,106:104774.
●Qin M,Hu Q,Cheng Y F. Passivation of X80 pipeline steel in a carbonate/bicarbonate solution and the effect of oxide film on hydrogen atom permeation into the steel[J]. International Journal of Hydrogen Energy,2024,70:1-9.
●Liao K X,Qin M*,He G X,et al. Study on corrosion mechanism and the risk of the shale gas gathering pipelines[J]. Engineering Failure Analysis,2021,128:105622.
●覃敏,廖柯熹,朱万成,等. CO2和H2S腐蚀环境中X65钢的气液界面腐蚀行为[J].材料保护,2022,55(3):33-40.
●覃敏*,廖柯熹,白杨,等.页岩气田含氧管道内硫酸盐还原菌生长特性[J].材料保护,2023,56(1):30-34.
(2)授权专利
●覃敏,吴雪玲,廖柯熹,等.一种高失效可能性管段识别方法:202410969807[P]. 2024-11-12.
●覃敏,廖柯熹,何国玺,等.一种含二氧化碳和硫化氢六因素局部腐蚀速率预测模型;202111336861.3[P]. 2022-02-18.
●覃敏,廖柯熹,张世坚,等.一种湿天然气管道内腐蚀高风险段识别方法;202011064340.2[P]. 2021-01-12.
●覃敏,廖柯熹,何国玺,等.一种山地湿气管道气液两相流腐蚀实验装置;202010654784.5[P]. 2020-12-15.
●覃敏,廖柯熹,吕茜娣,等.一种可拆卸多功能液体单相流流动腐蚀实验测试环道装置;201921691961.6[P]. 2020-08-25.
研究领域为油气田腐蚀与防护、完整性管理、油气储运系统结构与安全、智能管道。在流动腐蚀、微生物腐蚀、缓蚀剂评价、材料适应性评价、内腐蚀直接评估、管道与站场完整性管理体系、失效分析、风险评价、完整性评价等领域开展理论与应用研究。
安全与智能管道(SSP)团队由15名教师、36名硕博士生组成,教师中教授6人、副教授5人、讲师4人。涵盖油气储运工程、材料工程、安全工程、计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、算法工程等学科专业。主要研究人员具有海外留学经历,具有独立从事一流水平研究并开发具有完全自主知识产权科研产品的能力,同时具有丰富的科研与工程经验,已培养博士与硕士研究生120余人。
团队长期从事油气管道腐蚀与缺陷评价、管道检测与评价、安全与完整性管理、失效模式识别与机理分析、油气管道大数据挖掘与数据利用、算法研发与软件平台开发等方面的原创性科学研究、技术研发。近5年,获省部级科技进步奖十余项,发表论文300余篇,专利百余件,软件著作权50余项;承担国家自然科学基金项目4项、省部级项目30项、企业合作项目60余项。