2026年5月15日至16日，应用语言科学国际会议（ALS-Methoken 2026）在香港恒生大学举行。本次会议由全球数字应用语言学协会（GloDAL）、香港恒生大学英文系及日本语言教育技术学会（LET）关西分会方法论特别兴趣组联合主办。

我院教师陈丽萍博士应邀出席，并与香港恒生大学贝晓越博士、江梓燕博士，以及香港教育大学延晶博士共同完成题为“人工智能时代及未来的任务型语言教学与研究”的特邀专题研讨会。会上，陈丽萍作了题为《任务前准备中的母语使用对二语叙事任务内容复杂度的影响研究》的特邀报告。四位报告者围绕如何利用AI技术优化任务设计、提升学习者参与度、实现个性化任务适配等议题展开深入探讨。研讨结果表明，AI技术为任务型教学提供了动态反馈、智能评分及真实语料生成等新工具，同时也对教师角色、任务复杂度控制及学习成果评估带来了新挑战。其研究成果引发与会学者的广泛关注与热烈讨论。

会议期间，陈丽萍以特邀报告为契机，积极与国际专家及同行就研究设计、实施等关键环节进行交流，并通过聆听其他学术报告，进一步拓展了学术视野，跟踪应用语言学学科的前沿发展动态。此次特邀参会展示了我院在二语习得，特别是任务教学法研究领域的科研实力，有助于进一步深化国际学术交流与合作。